İLERİ ARAŞTIRMA deneme 6

A visually engaging illustration of logistic regression and discriminant analysis, with graphs and mathematical symbols in a scientific context, emphasizing data analysis and statistics.

Lojistik Regresyon ve Diskriminant Analizi Quiz

Bu quiz, lojistik regresyon ve diskriminant analizini anlamak isteyenler için hazırlanmıştır. Temel kavramlar, uygulamalar ve istatistiksel teknikler hakkında bilgi sahibi olmanızı sağlamak amacıyla çeşitli sorular içermektedir.

Quiz, aşağıdaki konulara odaklanmaktadır:

Lojistik regresyonun temelleri
Diskriminant analizi ve uygulamaları
İstatistiksel terimlerin tanımları

20 Questions5 MinutesCreated by AnalyzingData247

Aşağıdakilerden hangisi Lojistik regresyon modelindeki katsayısı bağımsız değişkenlerin kendi ayrım gücü arasındaki ilişki için faktör ağırlığını gösterir. .Regresyon ağırlığı veya diskriminant katsayısı ile benzerdir.

A) Lojistik katsayısı (Logisticcoefficient

B) Benzerlik değeri (Likelihoodvalue)

C) Sınıflandırma matrisi(Classificationmatrix

D) Üstel lojistik katsayısı(Exponentionallogisticcoefficient)

E) Yakalama oranı (Hit ratio)

Aşağıdakilerden hangisi İkili bağımlı değişkenin metrik olmadığı özel bir regresyon çeşididir. Bazı farklılıklar olmasına rağmen genel olarak lineer regresyonla benzerlikler sergiler.

A) Lojistik katsayısı (Logisticcoefficient

B) Benzerlik değeri (Likelihoodvalue)

C) Sınıflandırma matrisi(Classificationmatrix

D) Lojistik regresyon (Logisticregression

E) Lojistik eğrisi(Logisticcurve)

Aşağıdakilerden hangisi Değişkendeki değerlerin etiket olarak görev yaptığı, kimlik manasına geldiği ayrıca kategorik, sayısal olmayan, ikili kalite veya sınıflandırma değişkeni olan değişkenlerdir.

A) Logit dönüşümü (Logittransformation

B) Maksimum şans kriteri (Maximum chancecriterion

C) Metrik olmayan değişken (Nonmetricvariable)

D) Odds

E) Oransal şans yüzdesi (Proportionalchancecriterion

Aşağıdakilerden hangisi Lojistik regresyondabir olayın olmaihtimalinin(P), olayın olmama ihtimaline (1-p) oranıdır.

A) Logit dönüşümü (Logittransformation

B) Maksimum şans kriteri (Maximum chancecriterion

C) Metrik olmayan değişken (Nonmetricvariable)

D) Odds

E) Oransal şans yüzdesi (Proportionalchancecriterion

Aşağıdakilerden hangisi metrik bağımlı ölçülerin yerine ikili kategorik değişkenleri tahminlemek ve açıklamak için formüle edilmiş regresyonun özel bir formudur

Aşağıdakilerden hangisi lojistik regrasyon için yanlıştır

Metrik bağımlı ölçülerin yerine ikili kategorik değişkenleri tahminlemek ve açıklamak için formüle edilmiş regresyonun özel bir formudur

Lojistik regresyon değişken formu çoklu regresyon değişkeniyle benzerdir.

Lojistik regresyon değişkeni, regresyon katsayıları gibi her tahmin edici değişken üzerinde göreli etkiyi gösteren tek çok değişkenli bir ilişki temsil eder

Lojistik regresyon, normallik gibi temel varsayımlar karşılanmadığında diskriminant analizine göre daha az etkilenme avantajına sahiptir

Lojistik regresyon tahminleme konusunda diskriminant analizi ne göre daha uygundur

Aşağıdakilerden hangisi tek metrik olmayan (ikili) bağımlı değişkenle bir grup metrik veya metrik olmayan bağısız değişkenler arasındaki ilişkiyi tahmin etmeye yarayan temel formdur

Aşağıdakilerden hangisi Yeni bir ürünün başarılı olup olmadığını, bir firmanın başarılı olup olamayacağını veya kişiye kredi onayı verilip verilmeyeceği gibi durumları tespit etmek için kullanılır.

Aşağıdakilerden hangisi diskriminant analiziyle birlikte bağımlı değişken kategorik (nonmetrik veya nominal), bağımsız değişkenler ise metrik veya nonmetrik olduğunda kullanılabilecek en uygun istatistiksel tekniktir.

Lojistik regresyon için yanlıştır

Lojistik regresyon kesin varsayımlarla karşılaşmaz ve bu varsayımlar sağlanmadığında daha dirençlidir

Varsayımlar sağlansa bile birçok araştırmacı lojistik regresyonu tercih eder çünkü çoklu regresyonla çok benzerdir.

Lojistik regresyon doğru istatistiksel testlere sahiptir

Metrik ve nonmetrik değişkenlere, lineer olmayan etkilere ve geniş ölçüde tanılayıcılığa benzer yaklaşımlar sergiler.

Iki grupludiskriminat analizine eşit değildir ve daha birçok duruma daha uygundur

Lojistik regresyonun çoklu regresyondan farkı nedir

Lojistik regrasyonda İlişkinin büyüklüğünün değerlendirilmesinde aşağıdakilerden hangisi çok daha kullanışlıdır

Aşağıdakilerden hangisi doğrudan odds değerindeki değişmenin büyüklüğünü yansıtırlar

Diskriminant fonksiyonunun türetilmesi için ilk görev nedir

A) tahmin metodunun (estimation method) belirlenmesidir

B) formulun belirlenmsei

C) analizin belirlenmesi

D) deneyin belirlenmesi

E) gözlem metodunun belirlenmesi

Aşağıdakilerden hangisi analize giren her bir bağımsız değişkenin, diskriminant gücü (sınıflandırma gücü) önceliğine göre teker teker analize dahil edilmesi ile ilgili bir metotdur.

Eş zamanlı tahmin için diskriminant fonksiyonunun sınıflandırma gücünü ölçmek için aşağıdakilerden hangisi kullanılmaz

A) Wilks' lambda

B) Hotelling izi (Hotelling's trace)

C) Pillai kriteri (Pillai's criterion)

D) T değeri

Diskriminant Fonksiyonunun Değerlendirilmesinde Ağırlık merkezlerinin farklılığının istatistiksel olarak anlamlı olup olmaması aşağıdakilerden hangisi ile ölçülür

A) Wilks' lambda

B) Hotelling izi (Hotelling's trace)

C) Pillai kriteri (Pillai's criterion)

D) Mahalanobis D2

Yakalama başarı oranının, kabul edilebilir olması için tesadüfi başarı oranının en az yüzde kaç kadar daha büyük olması gerekmektedir.

Tesadüfi modelle karşılaştırıldığında Sınıflandırma matrisinin gücünü ölçen istatiksel teste ne denir

Aşağıdakilerden hangisi Diskriminant fonksiyonundaki lineer denklemi oluşturan herbir bağımsız değişken önündeki katsayıların mutlak değerine denir ve bu büyüklük o değişkenin sınıflandırma gücünü gösterir

İLERİ ARAŞTIRMA deneme 6

Lojistik Regresyon ve Diskriminant Analizi Quiz

More Quizzes