Foto

A highly detailed and engaging digital illustration depicting automated image recognition technology, neural networks in action, and photogrammetry concepts, with bright colors and futuristic design elements.

Automated Image Recognition Quiz

Test your knowledge on automated image recognition and photogrammetry through this comprehensive quiz. Consisting of 25 questions, this quiz will challenge your understanding of pixel sampling, image processing, neural networks, and correlation techniques.

Improve your skills in image classification.
Learn about advanced concepts in digital photogrammetry.
Expand your knowledge in neural networks and their applications.

25 Questions6 MinutesCreated by ScanningData202

Câți pixeli sunt necesari pentru recunoașterea unei clase de informații pe cale automată ? *

10N pixeli

N+1 pixeli

N pixeli

Ce se înțelege prin eșantionare si reeșantionare ?

Pixel de forma ortogonală

Aducerea la o formă dreptunghiulară

Înregistrarea sub formă de pixel și schimbarea dimensiunii pixelului

Ce se înțelege prin fotogramă cu geometrie constantă și geometrie variabilă ?

Elemente de orientare exterioară pentru întreaga fotogramă și elemente de orientare diferite pentru fiecare pixel, rând de pixeli, sau matrice de pixeli

Distanța focală constantă

Elemente de orientare exterioară aproximative

Ce se obține prin modelarea imaginii cu ajutorul histogramei ?

Se creează un nou plan imagine în care valorile de gri sunt uniform distribuite

Se creează o imagine cu pixeli colorați

Se creează o imagine cu rezoluție geometrică superioară

Ce prelucrări geometrice se fac automat în fotogrammetria digitală ?

Fotointerpretarea și ortofotoredresarea la scări mici

Restituția digitală la scări foarte mici

Toate genurile de orientare, exploatarea fotogramei și stereogramei, Modelul Digital Altimetric (MDA) și ortofotoredresarea.

Pentru ce este folosită relația:

Calculul pixelului de digitizare

Rezoluția radiometrică a imaginii

Pasul de digitizare funcție de rezoluția radiometrică

Pentru ce este folosită transformarea:

Filtrarea spațială trece-jos

Corelația bidimensională plană

Corelația bidimensională în cazul terenului accidentat

Câți biți sunt necesari pentru codificarea unei imagini alb-negru în sistemul binar cu 256 niveluri de gri ?

K=13

K=8

K=5

Ce repezintă ecuația: 𝑞 = 𝑓 (𝑔)

Legătura geometrică între 2 imagini

Legătura funcțională dintre variabila independentă și dependentă

Legătura geometrică dintre o imagine terestră și una aeriană

Pentru ce este folosită covarianța și coeficientul de corelație ?

Pentru detectarea automată a punctelor conjugate

Legătura dintre rezoluția geometrică și radiometrică

Legătura dintre sistemele de coordonate

Cîți octeți sunt necesari pentru digitizarea unei imagini analogice de 10 x 10 mm, cu dimensiunile pixelului de 0,01 x 0,02 mm ?

5 × 10^5 + 2

2 × 10^2 + 2

5× 10^2 + 2

De câte feluri sunt ponderile sinaptice ?

De trei feluri: excitatoare, inhibatoare și nule

De două feluri: excitatoare și inhibatoare

Numere reale care ponderează semnalul de ieșire

Care sunt elementele principale ale rețelei neuronale artificiale ?

Intrarea netă, suma ponderată și potențialul de activare

Valoarea de prag θ, deplasarea reală BIAS și funcția de activare

Neuronul artificial, arhitectura rețelei și algoritmul de antrenare

Ce reprezintă datele de pe diagonala principală la matricea de confuzie ?

Eroarea de contaminare

Totalul pixelilor clasificați

Concordanța dintre clasificare și rezultatul verificărilor pentru fiecare clasă

Ce funcție are algoritmul de antrenare la recunoașterea prin metoda rețelelor neuronale ?

Funcția de propagare înainte și înapoi

Ajustarea ponderilor sinaptice

Funcția de calcul a relației delta singulară

Pentru ce sunt folosite relațiile:

Sunt folosite la clasele normale Gauss multivariate

Pentru clasificarea folosind pragul de probabilitate

Pentru calculul momentelor centrate

Ce se determină cu relația

Forma suprafeței de decizie

Separarea a două suprafețe

Separarea claselor multivariate

La ce fel de prelucrare se folosește relația:

La operațiile de tip fereastră

La compararea a două imagini

La binarizarea imaginilor

Ce reprezintă relația:

Cazul particular de clasificare Bayes

Cazul general de clasificare Bayes

Cazul verosimilității maxime

Care este numărul de poziții posibile pe care matricea țintă le poate lua în matricea de căutare pentru formatele 4x4 pixeli și 14x14 pixeli ?

201

121

Ce transformare se realizează cu relația:

Calculul coeficientului de covarianță

Transformarea radiometrică la similaritate

Transformarea geometrică și radiometrică unidimensională

Ce se calculează cu relațiile:

Coordonatele punctelor epipolare

Coordonatele punctelor conjugate

Coordonatele centrelor epipolare a două fotograme

Ce reprezintă ecuația:

Regula de clasificare Gauss multivariată

Clasificarea după momentele centrate de ordinul II

Clasificarea după funcțiile discriminant

Cum se obține piramida imagine multirezoluție geometrică ?

Prin interpolare de ordinul II

Prin expandarea rezoluției radiometrice

Prin eliminarea fiecărei a doua linie și coloană a matricei imagine

Automated Image Recognition Quiz

More Quizzes