Survey Maker Survey Templates Contact Privacy & Security

��ტატისტიკა (ფინალური) II ნაწილი

��როითი მწკრივის ტრენდის ანალიზისას გათვალისწინებული უნდა იყოს შემდეგი მიდგომა:

��ათემატიკური;

��ოგიკური;

��ნტეგრირებული;

��ველა.

��რფივი ფუნქციის გამოყენებით ტრენდის გამოვლენისას, მოსწორებული დონეების რიცხვი:

��მპირიულ დონეებზე მეტია 1-ით;

��მპირიულ დონეებზე ნაკლებია 1-ით;

��მპირიული დონეების ტოლია;

��ამოკიდებულია დროითი მწკრივის ზომაზე.

��ოცემული მოდელით ხდება:

��რენდის გამოვლენა საშუალო აბსოლუტური მატების კოეფიციენტის გამოყენებით; ბ)

��როგნოზების გაანგარიშება;

��რენდის გამოვლენა ზრდის საშუალო ტემპის კოეფიციენტის გამოყენებით;

��რცერთი.

��ვადრატული ფუნქციის გამოყენებით ტრენდის გამოვლენისას, მოსწორებული დონეების რიცხვი:

��მპირიულ დონეებზე ნაკლებია 2-ით;

��მპირიულ დონეებზე მეტია 2-ით;

��მპირიული დონეების ტოლია;

��ამოკიდებულია ფუნქციის პარამეტრების ნიშანზე (პლუსია თუ მინუსი).

��არისხოვანი ფუნქციის გამოყენებით ტრენდის გამოვლენისას, ემპირიული დონეების რიცხვი:

��ოსწორებულ დონეებზე ნაკლებია 2-ით;

��მპირიულ დონეებზე მეტია 2-ით;

��ამოკიდებულია ფუნქციის პარამეტრების რიცხვზე;

��ოსწორებული დონეების ტოლია.

��ოცემული მოდელით ხდება

��რენდის გამოვლენა საშუალო აბსოლუტური მატების კოეფიციენტის გამოყენებით;

��როგნოზების გაანგარიშება;

��რენდის გამოვლენა ზრდის საშუალო ტემპის კოეფიციენტის გამოყენებით;

��რცერთი.

��ტოქასტური იმპუტაცია უნდა განხორციელდეს მაშინ:

��ოდესაც არსებულ ინფორმაციულ მასივში არასმაკრისი და არაზუსტი მონაცემების ალბათობა აღემატება 0.5;

��ოდესაც არსებულ ინფორმაციულ მასივში არასმაკრისი და არაზუსტი მონაცემების ალბათობა არ აღემატება 0.9;

��ოდესაც არსებულ ინფორმაციულ მასივში არასმაკრისი და არაზუსტი მონაცემების ალბათობა არ აღემატება 0.5-ს

��რცერთი პასუხი არ არის სწორი

,,უახლოესი მეზობლების"პრინციპით იმპუტაციისას:

��რარსებული მაჩვენებლის ორი მოსაზღვრე უახლოესი სიდიდან აირჩევა ერთ-ერთი მათგანი რაიმე განსაზღვრული კრიტერიუმის მიხედვით

��რსებული მაჩვენებლის ორი მოსაზღვრე უახლოესი სიდიდან აირჩევა ერთ-ერთი მათგანი რაიმე განსაზღვრული კრიტერიუმის მიხედვით;

��რარსებული მაჩვენებლის წინა მოსაზღვრე უახლოესი სიდიდან აირჩევა ერთი მათგანი რაიმე განსაზღვრული კრიტერიუმის მიხედვით

��რცერთი პასუხი არ არის სწორი

��მოვარდნილი დონეების მიხედვით გამოთვლილი საშუალო:

��ეტია მთელი მწკრივისათვის გაანგარიშებულ საერთო საშუალო სიდიდეზე დაკვირვების დიდი რიცხვის პირობებში;

��ოველთვის მეტია მთელი მწკრივისათვის გაანგარიშებულ საერთო საშუალო სიდიდეზე;

��აკლებია მთელი მწკრივისათვის გაანგარიშებულ საერთო საშუალო სიდიდეზე დაკვირვების საკმარისად დიდი რიცხვის პირობებში;

��ოველთვის ნაკლებია მთელი მწკრივისათვის გაანგარიშებულ საერთო საშუალო სიდიდეზე.

��აქსიმალური ჩავარდნის ზომის დასადგენად ჩავარდნის დიაპაზონი იანგარიშება ფორმულით:

��რცერთი პასუხი არ არის სწორი

��ომპონენტების მულტიპლიკაციურობის შემთხვევაში ემპირიული დონეების ტენდენცია გამოისახება ფორმულით:

��რცერთი პასუხი არ არის სწორი

��როითი მწკრივის ზოგადი საშუალო დონიდან გადახრის სიძლიერის ხარისხის კრიტერიუმს წარმოადგენს:

��აშუალო დონიდან დონის მინიმუმ 2-ჯერ მეტობა ან ნაკლებობა;

��აშუალო დონიდან დონის მინიმუმ 5-ჯერ მეტობა ან ნაკლებობა;

��აშუალო დონიდან დონის მინიმუმ 3-ჯერ მეტობა ან ნაკლებობა;

��აშუალო დონიდან დონის გადახრის ზღვარს არ აქვს მნიშველობა.

��მ შემთხვევაში‚ როდესაც დინამიკის სტატისტიკური პროგნოზირებისას გამოიყენება ექსტრაპოლაციის მეთოდი ერთფაქტორიანი მოდელის ზოგადი სახე ასეთია

��უ რომელიმე სოციალურ-ეკონომიკური მოვლენის ან პროცესის ცვლილების ამსახველი დროითი მწკრივის დონეები ერთმანეთისაგან უმნიშვნელოდ განსხვავდებიან‚ მაშინ ასეთი ობიექტის პროგნოზირება შეიძლება ემყარებოდეს:

��წკრივის საშუალო დონის მაჩვენებლის ექსტრაპოლაციას;

��წკრივის საშუალო დონის მაჩვენებლის ინტერპოლაციას.

��წკრივის საშუალო მაჩვენებლის

��რც ერთი პასუხი არ არის სწორი

��ოვლენათა დინამიკის პროგნოზირებაში ერთ-ფაქტორიანი მოდელებიდან შედარებით უფრო სრულყოფილი და ფართოდ გავრცელებულია შემდეგი სახის მოდელი:

��რც ერთი პასუხი არ არის სწორი

��კონომიკური პროცესების დინამიკის პროგნოზირებისას‚ როდესაც საჭიროა მრავალფაქტორიანი მოდელის გამოყენება‚ შედარებით უფრო სასურველ შედეგებს იძლევა შემდეგი სახის რეგრესიული მოდელი:

��დობის ინტერვალის შეფასებისას გამოიყენება ორი ძირითადი მიდგომა :

��ვრისტიკული და ფორმალური;

��როგნოზული და ფორმალური;

��ვრისტიკული და არაფორმალური;

��ვრისტიკული და რეალური.

��ვრისტიკული მიდგომა მიმართულია ნდობის ინტერვალის სიდიდის განსაზღვრაზე იმ შეცდომების აღრიცხვით‚ რომლებიც ჩნდება:

��აპროგნოზო ობიექტის მომავალი განვითარების შესახებ საბოლოო ჰიპოთეზების ფორმირების პროცესში;

��აპროგნოზო ობიექტის მომავალი განვითარების შესახებ საწყისი ჰიპოთეზების ფორმირების პროცესში;

��აპროგნოზო ობიექტის მომავალი განვითარების შესახებ ჰიპოთეზების ფორმირების დასასრულს;

��რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.

��ორმალური მიდგომა გულისხმობს:

��როგნოზის ნდობის ინტერვალის სიდიდის დადგენას საპროგნოზო მოდელის პარამეტრებისა და პროგნოზული ფონის მნიშვნელობების საფუძველზე;

��როგნოზის ნდობის ინტერვალის სიდიდის დადგენას საპროგნოზო მოდელის განტოლებისა და მისი პარამეტრების მნიშვნელობების საფუძველზე;

��როგნოზის ნდობის ინტერვალის სიდიდის დადგენას წრფივი განტოლების პარამეტრებისა და პროგნოზული ფონის მნიშვნელობების საფუძველზე;

��როგნოზის ნდობის ინტერვალის სიდიდის დადგენას რეგრესიის პარამეტრებისა მნიშვნელობების საფუძველზე

��დობის ინტერვალის სიდიდე შეიძლება მიახლოებით განისაზღვროს იმ დაშვებით‚ რომ

��როგნოზის შეცდომა გამოისახება ნორმალური განაწილების კანონით და ნულოვანი დისპერსიით;

��როგნოზის შეცდომა გამოისახება ბინომიალური განაწილების კანონით დადისპერსიით;

��როგნოზის შეცდომა გამოისახება ნორმალური განაწილების კანონით და სტანდარტული გადახრით;

��რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.

��აშუალო კვადრატული შეცდომის შეფასების განსაზღვრა დამოკიდებულია:

��ოდელის პარამეტრების, ფაქტიური და პროგნოზული ფონის დამახასიათებელ თვისებებზე;

��ოდელის პარამეტრებისა და ფაქტიური ფონის დამახასიათებელ თვისებებზე;

��ოდელის პარამეტრებისა და პროგნოზული ფონის დამახასიათებელ თვისებებზე;

��რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.

��აპროგნოზო პერიოდისათვის მოდელის კოეფიციენტები და პროგნოზული ფონის მნიშვნელობები მუდმივი‚ წინასწარ მოცემული სიდიდეებია თუ:

��დგილი აქვს რეტროსპექტული გაანგარიშებებს;

��დგილი აქვს პროგნოზულ გაანგარიშებებს;

��დგილი აქვს სტოქასტურ მოვლენებს;

��რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.

��ტატისტიკური პროგნოზების ვერიფიკაციის ძირითად მიზანს წარმოადგენს:

��იღებული პროგნოზების შეფასება;

��იღებული პროგნოზების დონის შეფასება;

��იღებული პროგნოზების ხარისხის შეფასება;

��რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.

��როგნოზის სიზუსტის შეფასება შეიძლება განხორციელდეს ორი გზით:

��როგნოზული და ფაქტიური მაჩვენებლების სიახლოვის ზომის დად-გენითა და ნდობის ინტერვალის სიდიდის შეფასებით ჯერ კიდევ პროგნოზის შემუშავების პროცესში;

��მპირიული და ფაქტიური მაჩვენებლების სიახლოვის ზომის დად-გენითა და ნდობის ინტერვალის სიდიდის შეფასებით ჯერ კიდევ პროგნოზის შემუშავების პროცესში;

��როგნოზული და დეტერმინირებული მაჩვენებლების სიახლოვის ზომის დადგენითა და ნდობის ინტერვალის სიდიდის შეფასებით ჯერ კიდევ პროგნოზის შემუშავების პროცესში.

��რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.

��როგნოზის სიზუსტის შეფასებისათვის გ. ტეილის განსხვავების (შეუსაბამობის) კოეფიციენტის გამოითვლება ფორმულით:

��ერიფიკაცია გულისხმობს არა მხოლოდ პროგნოზის სიზუსტის ან საიმედოობის‚ განსაზღვრას, არამედ:

��ისი ხარისხის კომპლექსურ შეფასებას;

��ამოყენებული მეთოდების კომპლექსურ შეფასებას;

��ორგებული მოდელების კომპლექსურ შეფასებას;

��რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.

��ირდაპირი ვერიფიკაციის დროს ხდება:

��იღებული პროგნოზის შედარება ანალოგიური ობიექტის უკვე არსებულ სხვა პროგნოზთან (სხვა ორგანიზაციის, ან ცალკეულ მკვლევართა მიერ შემუშავებულ პროგნოზებთან).

��კვე არსებულ პროგნოზულ მაჩვენებლებთან ერთად იგივე პროგნოზული მაჩვენებლების გამოთვლა პროგნოზირების სხვა მეთოდების გამოყენებით

��კვე არსებულ პროგნოზულ მაჩვენებლებთან ერთად ახალი პროგნოზული მაჩვენებლების გამოთვლა პროგნოზირების სხვა მეთოდების გამოყენებით.

��რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.

��რიბი ვერიფიკაცია გულისხმობს

��კვე არსებულ პროგნოზულ მაჩვენებლებთან ერთად იგივე პროგნოზული მაჩვენებლების გამოთვლა პროგნოზირების სხვა მეთოდების გამოყენებით;

��რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.

��როგნოზების ვერიფიკაციის მეთოდის შერჩევა ემყარება:

��ვლევის ობიექტის ხასიათს და მის თავისებურებებს;

��აპროგნოზო მოდელსა და ობიექტის თავისებურებებს;

��ვლევის ობიექტის ხასიათს და პროგნოზირების მეთოდს;

��რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.

��უ პროგნოზის შეცდომა გამოწვეულია ამოსავალი ინფორმაციის სრულყოფის დაბალი ხარისხით‚ მაშინ ასეთ შეცდომა არის:

��მპირიული;

��აქტიური;

��ეალური;

��მოსავალი.

��კონომიკური პროცესების პროგნოზირების ერთ-ერთ ცენტრალურ პრობლემას წარმოადგენს:

��აპროგნოზო ინფორმაციის შესაბამისი პროგნოზირების მეთოდის (ან მეთოდების) შერჩევა;

��ბიექტის მონაცემების ამოსავალი მოდელის შესაბამისი პროგნოზირების მეთოდის შერჩევა;

��რსებული ამოსავალი ინფორმაციის შესაბამისი პროგნოზირების მეთოდის (ან მეთოდების) შერჩევა;

��რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.

��ინამიკის მრავალფაქტორიანი მოდელების აგებისა და გამოყენებისას (ისევე როგორც სხვა სახის მოდელების შემთხვევაში) ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი მეთოდოლოგიური პრობლემაა:

��ათი ადეკვატურობის ხარისხი;

��ათი სისტემატურობის ხარისხი;

��ათი კომპლექსურობის ხარისხი

��რც ერთი პასუხი არ არის სწორი.

��ბსოლუტური ვერიფიკაციის დროს დგინდება:

��როგნოზის გაანგარიშებითი მნიშვნელობებისა და რეალური შედეგბის გადახრების ხარისხი;

��როგნოზის გაანგარიშებითი მნიშვნელობების ნდობის ხარისხი;

��როგნოზის რელური მნიშვნელობებისა და მოსალოდნელი შედეგბის დამთხვევა-არდამთხევის ხარისხი;

��როგნოზის გაანგარიშებითი მნიშვნელობებისა და მომავალში რეალური შედეგბის დამთხვევის ხარისხი.

{"name":"��ტატისტიკა (ფინალური) II ნაწილი", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"დროითი მწკრივის ტრენდის ანალიზისას გათვალისწინებული უნდა იყოს შემდეგი მიდგომა:, წრფივი ფუნქციის გამოყენებით ტრენდის გამოვლენისას, მოსწორებული დონეების რიცხვი:, მოცემული მოდელით ხდება:","img":"https://www.quiz-maker.com/3012/CDN/98-4819949/24.png?sz=1200"}