Ileri araştırma deneme-5

1-Metrik değişkenlerin açıklanması ve tahmin edilmesi bakımından şühhesiz en geniş anlamıyla kullanılan çok değişkenli analiz metodu hangisidir
A) Çoklu regresyon analizi
B) Diskriminant analizi
C) Lojistik regresyon
D) Faktör analizi
E) Kümeleme analizi
2-metrik olmayan bağımlı değişkenlerin analizi ve açıklanması hangi analiz metoduyla gerçekleştirilir
A) Çoklu regresyon analizi
B) Diskriminant analizi
C) Lojistik regresyon
D) Faktör analizi
E) Kümeleme analizi
3- hangi analizde araştırmacı, bir nesnenin bağlı olduğu kategoriyi etkileyen ilişlkiyi açıklamak ve tahmin etmek amacındadır.
A) Çoklu regresyon analizi
B) Diskriminant analizi
C) Lojistik regresyon
D) Faktör analizi
E) Kümeleme analizi
4- Bir firma başarılı olacak mı veya olmayacak mı YA DA Belirli bir ürünün satışıyla ilgili herhangi bir kişi müşteri olacak mı veya olmayacak mı örnekleri hangi analiz metoduna verilebilir
A) Çoklu regresyon analizi
B) Diskriminant analizi
C) Lojistik regresyon
D) Faktör analizi
E) Kümeleme analizi
5- aşağıdakilerden hangisi Bir metrik olmayan (veya kategorik) bağımlı değişken ile birden fazla metrik bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi açıklamak ve tahmin etmektir
A) Çoklu regresyon analizi
B) Diskriminant analizi
C) Lojistik regresyon
C) Lojistik regresyon
D) Faktör analizi
6- Bir nesnenin (insan, firma veya ürün gibi) bağlı olduğu grubun açıklanması durumlarında hangi analiz metodu kullanılır
A) Çoklu regresyon analizi
B) Çoklu Diskriminant analizi
C) Lojistik regresyon
C) Lojistik regresyon
E) Kümeleme analizi
7- Bağımlı değişkenin metrik olmadığı durumlarda, ………………………diye ikinci bir analiz metodu da kullanılır fakat bu analizinin kullanımı, evet- hayır veya satın alma-satın almama gibi ikili bağımlı değişkenler (binary dependent variables) için sınırlandırılmıştır. Boşluğa hangisi gelmelidir
A) Çoklu regresyon analizi
B) Çoklu Diskriminant analizi
C) Lojistik regresyon
D) Faktör analizi
E) Kümeleme analizi
8-Diskriminant analizinin örneklem büyülüğünün belirlenmesi aşamasında araştırmalarda her bir bağımsız değişken için en az kaç adet gözlem kullanılmalıdır
1
2
3
4
5
9- Diskriminant analizinde, örneklem grubu iki alt gruba bölünür bu alt gruplardan hangisi diskriminant fonksiyonunun belirlenmesi için kullanılır
A) Analiz örneği
B) doğrulama örneği
C) ayrık örneklem doğrulaması
D) çapraz geçerlilik
E) hepsi
10- Diskriminant analizinde, örneklem grubu iki alt gruba bölünür bu alt gruplardan hangisi diskriminant fonksiyonunun test edilmesi için kullanılır
A) Analiz örneği
B) doğrulama örneği
C) ayrık örneklem doğrulaması
D) çapraz geçerlilik
E) hepsi
11-aşağıdakilerden hangisi Diskriminant analizi varsayımları aşamasında eşit olmayan kovaryans matrislerini veya normallikten sapmayı veya her ikisini de gösterir.
A) Analiz örneği
B) doğrulama örneği
C) ayrık örneklem doğrulaması
D) çapraz geçerlilik
E) Box-M Test
12- Diskriminant fonksiyonu belirlendikten sonra, Her bir gözlem için diskriminantın hangi değerin hesaplanması gerekir
A) T değeri
B) F değeri
C) Z değeri
D) Anlamlılık değeri
E) Önem seviyesi
13- aşağıdakilerden hangisi kümeleme analizi için yanlıştır
A) Küme içi uzaklıklar minimize edilir
B) Kümeler arası uzaklıklar maksimize edilir
C) Kümeleme (Clustering) işlemi, heterojen yapıya sahip bir kitleyi daha homojen birkaç alt gruba ya da kümeye bölme işlemidir
D) benzer değişkenlere sahip oldukları karakteristiklere göre homojen gruplara toplamak ve gruplar arası heterojenliği maksimize etmektir
E) kümeleme işlemi homojen yapıya sahip bir kitleyi heterojen gruplara ayırma işlemidir
14- Homojen grupların oluşturulmasında, kümeleme analizinin temel üç araştırma sorusundan biri değildir
A) Sınıflama Tanımlama
B) Veri Basitleştirme
C) ilişki Tanımlama
D) ilşkileri sınıflandırma
E) hepsi
15- Küme Analizinde Veri Türlerinden değildir
A) Aralık Ölçekli Değişkenler
B) ikili Değişkenler
C) Nominal, ordinal ve oran değişkenleri
D) Karışık tip değişkenler
E) Tekli değişkenler
16-- aşağıdakilerden hangisi Küme Analizinde En çok kullanılan uzaklık hesaplama formülüdür
A) Öklidyen uzaklığı
B) Mahalanobis Uzaklığı
C) En küçük kareler tekniği
D) En büyük kareler tekniği
E) Köşegen üzaklığı
17- aşağıdakilerden hangisi birimleri birbirleri ile değişik aşamalarda bir araya getirerek ardışık biçimde kümele rbelirlemeyi ve bu kümelere girecek elemanların hangi uzaklık (ya da benzerlik) düzeyinde küme elemanı olduğunu belirlemeye yarayan yöntemdir.
A) Hiyerarşik kümeleme yöntemleri
B) Hiyerarşik olmayan kümeleme yöntemleri
C) Ardışık kümeleme yöntemleri
D) Ardışık olamayan kümeleme yöntemleri
E) Hiçbiri
18- Hiyerarşik Kümeleme Yönteminin Avantajlarından değildir
A) Basitlik
B) Benzerliğin Ölçümü
C) Hız
D) Hiyerarşik metotlar yanlıi yönlendirici olabilir
19- aşağıdakilerden hangisi aralarında ilişki bulunduğu düşünülen çok sayıdaki değişken arasındaki ilişkilerin anlaşılmasını ve yorumlanmasını kolaylaştırmak için daha az sayıdaki temel boyuta indirgemek veya özetlemek olan bir grup çok değişkenli analiz tekniğine verilen genel bir isimdir.
A) Çoklu regresyon analizi
B) Çoklu Diskriminant analizi
C) Lojistik regresyon
D) Faktör analizi
E) Kümeleme analizi
20-- aşağıdakilerden hangisi değişkenler bağımlı ve bağımsız olarak değerlendirilmek yerine değişkenler arasında bağımlılığın ( ilişkinin ) olduğu varsayılır
A) Çoklu regresyon analizi
B) Çoklu Diskriminant analizi
D) Faktör analizi
E) Kümeleme analizi
C) Lojistik regresyon
{"name":"Ileri araştırma deneme-5", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"1-Metrik değişkenlerin açıklanması ve tahmin edilmesi bakımından şühhesiz en geniş anlamıyla kullanılan çok değişkenli analiz metodu hangisidir, 2-metrik olmayan bağımlı değişkenlerin analizi ve açıklanması hangi analiz metoduyla gerçekleştirilir, 3- hangi analizde araştırmacı, bir nesnenin bağlı olduğu kategoriyi etkileyen ilişlkiyi açıklamak ve tahmin etmek amacındadır.","img":"https://www.quiz-maker.com/3012/images/ogquiz.png"}
Make your own Survey
- it's free to start.