Examen SAC

Create an engaging image representing knowledge-based recommendation systems and cognitive ergonomics, showcasing concepts like learners interacting with technology in a classroom setting, symbols of collaboration, and an attractive user interface.

Test de Competențe în Recomandare

Descoperă-ți cunoștințele în domeniul sistemelor de recomandare și ergonomiei cognitive prin quizul nostru captivant! Acesta include întrebări variate care îți vor testa abilitatea de a analiza concepte importante, precum modelarea utilizatorilor și avantajele sistemelor colaborative.

Acești câțiva pași te vor ajuta să înțelegi mai bine:

Întrebări cu opțiuni multiple.
Se adresează studenților și profesioniștilor din domeniul tehnologiei informației.
Îmbunătățește-ți abilitățile de analiză și învățare.

17 Questions4 MinutesCreated by AnalyzingMind203

Care sunt dezavantajele sistemelor de recomandare bazate pe cunoștințe?

A. Apare „cold start”

B. Nu reacționează la schimbările apărute în scurt timp

C. Sunt dificil de construit, necesită tehnici avansate de ingineria cunoștințelor

D. Asigură o recomandare mai calitativă decât celelalte metode

Unde se folosește o lege tip putere?

A. La persoanele cu multe legături într-o rețea socială

B. La rețelele construite aleator

C. La frecvența relativă a cuvintelor

D. La modelarea distribuției persoanelor în funcție de înălțime

Abordarea bazată pe premisa subsetului de cunoștințe în ITS are ca dezavantaj faptul că:

A. Nu consideră cunoștințe sau supoziții ale studentului care nu sunt conforme cu cele din baza de cunoștințe ale domeniului

B. Nu tratează cunoștințele greșite ale studentului

C. Nu consideră modelul studentului

D. Nu consideră modelul domeniului

Care este diferența între centralitate și centralizare?

A. Centralizarea folosește betweennes

B. Centralitatea este o metrică locală iar centralizarea este globală

C. Sunt același lucru

Care sunt avantajele sistemelor de recomandare colaborativă?

A. Rezultatele furnizate sunt parțial „întâmplătoare" (serendipity - se recomandă produse noi, de care utilizatorul nu se aștepta)

B. Nu necesită existența unei comunități de utilizatori

C. Sunt necesare descrierile produselor pentru a putea furniza rezultate colaborative

D. De cele mai multe ori nu necesită un efort de programare, rezultatele fiind „construite" pe baza acțiunilor utilizatorilor

Starea de flux este indusă de:

A. Comenzi simple

B. Un flux continuu de întrebări într-un sistem colaborativ

C. Sarcini nici prea simple nici prea grele

D. Un flux continuu de întrebări într-un ITS

Esența unui ITS este:

A. Este un sistem bazat pe reprezentarea și prelucrarea cunoștințelor

B. Un utilizator este ajutat de un soft cu inteligență artificială pentru a învața la un curs

C. Un utilizator învață colaborativ pe chat cu alții la un curs

D. Un utilizator învață colaborativ pe o rețea socială cu alții la un curs

Coeficientul de grupare pentru o rețea socială arată dacă:

A. Este o probabilitate mare ca două noduri „apropiate” cu un nod să fie „apropiate” între ele

B. Fiecare individ este legat direct de fiecare alt individ

C. Există „clustere” în rețea

D. Un nod se află între alte noduri din rețea

Care sunt caracteristicile care pot fi colectate pentru conturarea modului de interacțiune a utilizatorului cu un sistem de recomandare?

A. Click-stream data: link-urile și butoanele pe care a dat click, zonele în care activează cu mouse-ul

B. Transpirația mâinilor atunci când interacționează cu sistemul

C. Gradul de sațietate a utilizatorului

D. Poziția ochilor și intensitatea cu care privește anumite zone din pagina/interfața afișată

Stocarea, respectiv interogarea datelor unui utilizator (knowledge base) de către un Intelligent Tutoring System se poate face cu ajutorul:

A. În mod clasic, de către profesor pe un caiet cu observații

B. Standardelor web de notație semantică, de exemplu folosind Resource Description Framework (RDF)

C. Query-uri SPARQL pentru interogarea seturilor de date RDF

D. Ontologiilor software, de exemplu folosind limbajul

Modelarea cognitivă a utilizatorului se poate face plecând de la:

A. Chestionare

B. Texte scrise

C. Starea emoțională

D. Modul de parcurgere pe web

Colectarea datelor privitoare la profilul cognitiv al unui utilizator se poate face pe baza:

A. Testelor psihologice furnizate în aplicație

B. Testelor grilă furnizate în aplicație

C. Conversațiilor desfășurate între profesor și student (de exemplu sub forma unui examen oral)

D. Evaluării cunoștințelor utilizatorului pe baza răspunsurilor la întrebările cu răspuns liber

[NESIGUR] Care dintre următoarele caracteristici sunt adevărate despre personalizarea aplicațiilor în raport cu libertatea utilizatorului?

A. O personalizare nulă (inexistentă) oferă utilizatorului libertate totală în explorarea itemilor unui sistem de recomandare

B. Posibilitatea de personalizare a aplicației de către utilizator îi conferă acestuia o libertate efectivă în construirea rezultatelor unui sistem de recomandare

C. Indiferent de dimensiunea setului de itemi într-un sistem de recomandare, itemii ar trebui afișați fără personalizare

[NESIGUR] Care sunt motivele introducerii filtrării colaborative bazată pe itemi?

A. Dificultatea reprezentării cunoștințelor

B. Eliminarea „Cold start”

C. Rezolvarea problemelor de scalabilitate când sunt mulți utilizatori

D. Lipsa descrierilor conținutului itemilor

Examen SAC

Test de Competențe în Recomandare

More Quizzes