Computer Vision

Quelle est la principale utilisation de la normalisation en Computer Vision ?

Améliorer le contraste de l'image

Améliorer la luminance de l'image

Négliger le bruit dans l'image

Restaurer l'image à son état initial

Parmi les filtres suivants, lequel est un filtre non linéaire ?

Median

Gaussien

Moyenneur

Canny

Quel est l'objectif principal du filtre Sobel ?

Améliorer le contraste des images

Réduire le bruit dans les images

Détecter les bords et les contours des objets dans les images

Transformer les images en noir et blanc

Lequel des réseaux suivants peut être utilisé pour la détection d'objets ?

Overfeat

Faster RCNN

YOLO

Tout ce qui précède

Pour la classification multiclasse, nous utilisons généralement la fonction d'activation ________ dans la couche de sortie ?

Tanh

RéLU

Sigmoïde

Softmax

Un réseau entièrement convolutif peut être utilisé pour

Segmentation d'images

Détection d'objet

Classement des images

Tout ce qui précède

Parmi les modèles suivants, lequel n'est pas un modèle de détection d'objet ?

YOLO

Faster R-CNN

Paddle-OCR

SSD

Quelle est la signification du terme "batch size" en apprentissage automatique ?

La taille du modèle de machine learning

Le nombre d'époques nécessaires pour entraîner un modèle

Le nombre d'exemples d'entraînement inclus dans chaque itération d'entraînement

Technique de préparation de données

Quelle est la signification de la segmentation sémantique en Computer Vision ?

Une technique pour convertir des images en noir et blanc

La division d'une image en régions homogènes correspondant à des objets ou des parties d'objets et l'attribution d'une étiquette descriptive à chaque région

Le processus d'amélioration de la netteté d'une image

L'utilisation d'algorithmes pour trier les pixels d'une image en fonction de leur intensité lumineuse

Parmi les bibliothèques suivantes, laquelle n'a pas pour rôle principal le déploiement?

Flask

Django

OpenCV

Gradio

Computer Vision

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