Cps

Transformata Fouriera sygnału dyskretnego DTFT jest:

Dyskretna

Okresowa

Nieokresowa

Ciągła

Rozdzielczość DFT w zależności od częstotliwości próbkowania Fp I liczby próbek sygnału N wynosi:

N/Fp

żadna z powyższych odpowiedzi

Fp*N

Fp/N

Dyskretna transformata Fouriera sygnału rzeczywistego przedstawia zależność

Tylko amplitudy sygnału w funkcji częstotliwości

Częstotliwości w funkcji fazy sygnału

Fazy sygnału w funkcji czasu

Amplitudy I fazy sygnału w funkcji częstotliwości

Trzypunktowa DFT próbek sygnały x[0]=0.5, x[1]=1, x[3]=0

1,05,1

1.5, j0.8666, 0

1.5, -j0.8666, j0.8666

0,1,2

Dla sygnałów rzeczywistych widmo amplitudowe DTFT jest funkcją nieparzystą częstotliwości

Prawda

Fałsz

Transmitancję filtru cyfrowego definiuje się jako stosunek transformaty zet syg. wej. Do transformaty zet syg. wyj.

Prawda

Fałsz

Transmitancja filtru typu SOI opisanego równaniem y[k]=x[k]+2x[k-1] wynosi

H(z) = 1/(1+z^-1)

H(z) = 2+z^-1

H(z)=1+z^-2

1+2z^-1

Zależność y[k] = x[k]+x[k-1]/2 przedstawia

Filtr nierekursywny

To nie jest filtr

Filtr typu IIR (NOI)

Filtr rekursywny

Nierównomierność charakterystyki amplitudowej filtru cyfrowego typu SOI można zredukować stosując funkcję okna o kształcie prostokąta

Prawda

Fałsz

Zastosowanie funkcji okien do projektowania filtrów SOI ma za zadanie:

Zmniejszenie szerokości lista głównego charakterystyki aplitudowej

Zmniejszenie charakterystyki pasma przejściowego

Zmniejszenie zafalowań w paśmie przepustowym

Zwiększenie tłumienia w paśmie zaporowym

Przy projektowaniu filtru pasmowego SOI o częstotliwości środkowej równej 1/5 częstotliwości próbkowania musimy dokonać jedynie połowę mnożeń

Prawda

Fałsz

Odpowiedź impulsowa filtru analgowego wynosi h(t) = 70e^-150t(t)

H(z) = 150z/z-e^-7000

H(z) = 150z/z-e^-70

H(z) = 70z/z-e^-1.5

H(z) = -70z/z+e^-1500

Równanie okna Kaisera wyprowadzono na podstawie badań nad funkcjami sferycznymi

Prawda

Fałsz

Jeżeli charakterystyka fazowa filtra jest liniowa w paśmie przepustowym to sygnał wejściowy nie jest zniekształcony

Prawda

Fałsz

Zwiększając współczynnika gamma okna Czebyszewa zwiększa się tłumienie w paśmie zaporowym filtra

Prawda

Fałsz

Aby zmniejszyć przeciek oraz poprawić rozdzielczość częstotliwościową DFT należy

Zastosować okno modyfikujące próbki, potem uzupełnić ciag zerami

Uzupełnić próbki zerami I nie stosować okna modyfiukującego

Uzupełnić próbki zerami, potem zastosować okno modyfikujace

Zastosować okno modyfikujące próbki I nie uzupełniać ciągu zerami

Częstotliowść próbkowania wynosi 1000Hz. Zaprojektowano filtr dolnoprzepustowy o częstotliwości granicznej 100Hz. Podaj częstotliwość sinusoidy, której próbki będą mnożone przez współczynnik filtra tak, aby otrzymać filtr środkowo-przepustowy o częstotliwości środkowej równej 250Hz

250 Hz

Dana jest transmitancja systemu przyczynowego H(z) = (2z^2-2z)/(z-3)(z-5)^2

H[n] = (3^n-5^n+0,8n5^n)1[n]

H[n] = (3^n--0,8*5^n)1[n]

H[n] = (3^n--0,8*n*5^n)1[n]

H[n] = (3^n--0,9*5^n)1[n]

Dana jest transmitancja systemu przyczynowego H(z) = 30z^2-12z/6z^2-5z+1

H[n] = -3*q[n]

H[n] = 3*2^n*1[n]

H[n] = -3q[n]+3*2^n*1[n]

H[n]=2*1[n]

Deficnija dwustronnej transformaty ZET podana jest wzorem F(z) = SUMA(f[n]z^-n

Jest błędna bo wykładnik przy z powinien wynosić -1

Nie jest poprawna bo brakuje okresu próbkowania

Jest poprawna

Nie są poprawne granice sumy

DFT oznacza:

Falkową transformację sygnałów

Szybką transformację Fouriera

Ciagłą transformację Fouriera

Dyskretną transformację Fouriera

Dla sygnałów rzeczywistych widmo amplitudowe DTFT jest funkcją nieparzysta częstotliwości

Prawda

Fałsz

Dla systemów przyczynowych obszar zbieżności transmitancji:

Jest pierścieniem między biegunami o modułach największym I najmniejszym

Jest zewnętrzem okręgu o promieniu większym niż najmniejszy moduł biegunów transmitancji

Jest zewnętrzem okręgu o promieniu większym niż największy moduł biegunów transmitancji

Jest zewnętrzem okręgu o promieniu mneijszym niż najmniejszy moduł biegunów transmitancji

FFT oznacza

Falkową transformację sygnałów

Dwustronną transformację ZET

Szybką transformację Fouriera

Dyskretną transformację Fouriera

More Quizzes