STV1020
Hva er formålet med randomisering I et eksperiment?
Å sikre høy deltakelse I studien
Å unngå at korrelasjon skyldes en omvendt årsakseffekt fra avhengig på uavhengig variabel
Å sikre høyere reliabilitet
Å sikre høyere ekstern validitete
Å unngå at korrelasjon skyldes utelatt variabelskjevhet
Vi har en variabel for religion med fire verdier: kristen, jøde, muslim, alle andre religioner. Vi estimerer effekten av religion på sannsynligheten for å stemme SV. Hva er den substansielle tolkningen av konstantleddet I den følgende regresjonslikningen: Yi = a + b1KRISTENi + b2JØDEi + b3*MUSLIMi + ui
Forventet sannsynlighet for å stemme SV for alle andre religioner
Forventet sannsynlighet for å stemme SV for jøder
Forventet sannsynlighet for å stemme SV for kristne
Konstantleddet har ingen substansielle tolkning her, siden uavhengig variabel er på nominalnivå.
Forventet sannsynlighet for å stemme SV for muslimer
Hva innebærer det at en stigningskoeffisient er signifikant forskjellig fra null med et signifikansnivå på 5%?
Vi er 95% sikre på at stigningskoeffisienten er korrekt.
Vi er 5% sikre på at stigningskoeffisienten er korrekt.
At sammenhengen mellom X og Y er betydelig med 95% sikkerhet.
Dersom vi trekker 100 utvalg fra populasjonen, vil stigningskoeffisienten være forskjellig fra null I ca. 95 av dem.
Dersom vi trekker 100 utvalg fra populasjonen, vil stigningskoeffisienten være forskjellig fra null I ca. 5 av dem.
Hvilke(t) målenivå må en variabel ha for at vi skal kunne si noe om to observasjoner har lik eller forskjellig verdi?
Hvilket som helst målenivå
Ordinalt eller kontinuerlig målenivå
Kategorisk eller ordinalt målenivå
Ordinalt målenivå
Kontinuerlig målenivå
Hva menes med begrepet “verdi” (innen metodelitteraturen)?
Resultatet fra en hypotesetest
Svaret på en problemstilling
Objektet som undersøkes
En egenskap som kan variere mellom enheter
En skåre en enhet har på en bestemt variabel
Hvilken av de følgende påstandene er en riktig beskrivelse av p-verdi?
En p-verdi reflekterer hvor presist vi har estimert en sammenheng
P=.90 betyr at vi ikke har noen sammenheng.
En p-verdi reflekterer en kausal sammenheng
Gitt at vi måler den samme sammenhengen så vil et større utvalg gi en høyere p-verdi.
P=.01 betyr at det er 1 prosent sjanse for at den målte sammenhengen skyldes tilfeldigheter, gitt at nullhypotesen stemmer
Hvilken av de følgende påstandene om p-verdier er riktig?
Hvis p= .95 så er det .05 sannsynlighet for at den testede sammenhengen er kausal.
Alle alternativene er riktige.
En p-verdi kan aldri være lik null.
Hvis p= .95 så er det 95% sannsynlighet for at den testede sammenhengen er kausal.
Ingen av alternativene er riktige.
Vi estimerer følgende OLS regresjonsmodell: Yi = a + b1Xi + ui, og finner en svært høy positiv tallverdi for b1. Hva innebærer dette funnet?
At vi ikke har utelatt valiabelskjevhet I modellen
At X forklarer mye av variasjonen I Y
At vi kan være veldig sikre på at det er en positiv sammenheng mellom X og Y
At vi kan være veldig sikre på at X er en årsak til Y
At den estimerte økningen I Y, når X øker med én enhet, er et høyt antall enheter på Y variabelen
Hva uttrykker R2?
Forventet endring I Y når X øker med én enhet
I hvilken grad vi kan generalisere funnene fra utvalg til populasjon
Hvor mye av variansen I Y som estimeres av de uavhengige variablene
Om det er multikolinearitet
Variasjonen I den avhengige variabelen
Hva er en uteligger I en regresjonsanalyse?
En enkeltcase med spesielt lav validitet
En enkeltcase som har spesielt stor innflytelsene på estimatene
Et enkeltcase som modellen predikerer svært dårlig
Et enkeltcase som er teoretisk svært relevant
Et enkeltcase med spesielt høy validitet
Hva menes med randomisering I forbindelse med et eksperimentelt forskningsopplegg?
Inndeling av enheter I eksperiment- og kontrollgruppe basert på tilfeldig fordeling (“randomisering”)
Enhetene som undersøkes er tilfeldig trukket fra en større populasjon
Inndeling av enheter I eksperiment- og kontrollgruppe basert på selvvalg
Verdien på effektvariabelen bestemmes tilfeldig
Utfallet av eksperimentet et tilfeldig
Vi estimerer en regresjonsmodell Yi = a + b1Xi + b2Zi og resultatene viser at b1 = 1.4 og b2 = 2.3. Hva, om noe, er problematisk med å konkludere om at Z har en større effekt på Y enn X?
Vi må vite hvilken retning vi antar at sammenhengen har før vi kan konkludere om effektenes størrelsesforhold.
Det kan være villedende å sammenligne b1 og b2 fordi X og Z kan være målt på ulike skalaer.
Det er ikke mulig å vite hva den faktiske effekten av X og Z på Y er fordi vi ikke har testet for omvendt kausalitet.
Det kan være villedende å sammenligne b1 og b2 fordi X og Z kan være kategoriske variabler.
Det er ikke problematisk. Effekten av Z på Y er større enn effekten av X på Y.
Hvilket av følgende gir en indikasjon på at vi har multikolinearitet I en multippel regresjonsmodell?
Durbin-Watson statistikk nær 0
VIF verdi på over 10
Ikke-signifikant White test
Durbin-Watson statistikk nær 2
Vif verdi på under 5
Hva er en bakenforliggende variabel?
En variabel som er tilfeldig trukket.
En variabel som påvirker sammenhengen mellom to andre variabler.
En variabel som er veldig vanskelig å måle.
En variabel som ikke kan forklares.
Hva er en bakenforliggende variabel?
En variabel som er lite sentral I forskerens analyse
En variabel som er særlig sentral I forskerens analyse
En variabel som er skjult av kausalmodellen
En variabel som I en kausalmodell ligger forut for et bestemt variabelpar
En variabel som I modellen påvirker minst en annen variabel
Hvilket av følgende statistiske mål angir den variabelverdien som forekommer flest ganger I et datamateriale?
Varians
Standardavvik
Median
Modus
Proporsjonsdifferanse
Hva har du dersom du gjennomfører flere målinger av samme observasjon og får samme resultat hver gang?
Høy reliabilitet
Lite måleskjevhet
Høy innholdsvaliditet
Høy operasjonell validitet
Høy validitet
Hva betyr det at en sammenheng mellom to variabler er spuriøs?
En sammenheng som fremstår som sann I en bivariat undersøkelse er ikke den faktiske sammenhengen.
Ingen av svarene er riktige.
Sammenhengen er kausal.
Sammenhengen er for kompleks til at vi kan finne ut hva som fører til hva.
Hva er en god beskrivelse av analysemetoden sammenlikning av gjennomsnitt?
Vi bruker den når vi vil teste hvorvidt verdien på en kontinuerlig avhengig variabel varierer på tvers av verdier på en kategorisk uavhengig variabel.
Den brukes når vi har to ulike kontinuerlige variabler og vi vil se om de har samme gjennomsnitt.
Sammenlikningen hypotesetestes med kjikvadrattest
Ingen av de andre alternativene er riktige.
I bruker den når vi vil teste hvorvidt verdien på en kategorisk avhengig variabelvarierer på tvers av verdier på en kontinuerlig uavhengig variabel.
Hva vurderes ved hjelp av begrepet ytre validitet?
Hvorvidt undersøkelsen er tydelig avgrenset.
Hvorvidt forskeren står på utsiden av forskningsobjektet
I hvilken grad undersøkelsen umiddelbart virker vitenskapelig
I hvilken grad undersøkelsen kan avdekke et kausalforhold
I hvilken grad funn fra forskningsobjektet lar seg generalisere til en større populasjon
Hvilket av de følgende hypotetiske surveyspørsmålene vil antageligvis være et dårlig mål på grunn av manglende begrepsklarhet?
�Hvor gammel er du?”
�Hva er kjønnet ditt?”
I hvilken by er du for øyeblikket bosatt?”
Hva er inntekten din?”
�Hvilket parti stemte du på ved forrige stortingsvalg?”
Hva betyr det at vi har “operasjonalisert” et begrep?
At begrepet har fått et navn.
At begrepet har blitt gjort om til en uavhengig variabel I en teori.
Ingen av svarene er riktige.
At vi har definert hvordan vi skal måle begrepet.
At vi har testet om begrepet er reliabelt.
Hva menes med deduktiv metode?
Å formulere teorier på bakgrunn av empiriske observasjoner
Å reformuelere teorier på bakgrunn av kumulativ forskning
Å avlede problemstillinger og hypoteser fra teori
Å trekke slutninger basert på dybdestudier
Å trekke slutninger basert på kvantitative studer
Standardfeilen til en regresjonskoeffisient er fire ganger så stor som størrelsen på regresjonskoeffisienten, og regresjonskoeffisienten har negativt fortegn. Hva er t-verdien til regresjonskoeffisienten
-4
-0.25
4
0.25
Det trengs flere opplysninger for å kunne kalkulere t-verdien
Hva innebærer det å bedrive diagnostikk på en regresjonsmodell?
Vi undersøker om forutsetningene for modellen holder eller ikke
Vi signifikanstester alle de uavhengige variablene, én etter én, for å se om de bør inkluderes eller ekskluderes fra modellen
Vi undersøker hvor mye variasjon I avhengig variabel modellen kan forklare
Vi undersøker hvor sensitive eller robuste resultatene er for endringer I modellspesifikasjonen
Vi undersøker om variablene I regresjonsmodellen er målt på en reliabel og valid måte
Hva er en «uteligger» I en regresjonsanalyse?
En observasjon som modellen predikerer spesielt dårlig
En observasjon med høy skåre på Fields-Lowenstein testen
En uavhengig variabel som har et annet målenivå enn de andre uavhengige variablene
En observasjon som har sterk innflytelse på den estimerte sammenhengen
En uavhengig variabel som gir betydelig sterkere resultater enn de andre uavhengige variablene
Om en forsker får resultater som stemmer overens med hypotesene, hvilken av følgende påstander beskriver hva som har skjedd?
Alle svarene er riktige.
Ingen av svarene er riktige.
Forskeren har funnet støtte for teorien sin
Teorien deres er så sikker at den hadde blitt opprettholdt I retten.
Forskeren har bevist at teorien er riktig
Hva angir restleddet I en regresjonsligning?
Graden av autokorrelasjon
Avviket mellom observert og predikert verdi på uavhengig variabel
Graden av heteroskedastisitet
Regresjonsmodellens samlede prediksjonskraft
Avviket mellom observert og predikert verdi på avhengig variabel
Når forekommer samspill?
Når den indirekte effekten av en uavhengig variabel på avhengig variabel reduserer effekten til en annen uavhengig variabel
Når effekten av en avhengig variabel på en uavhengig variabel er betinget av verdien på en annen uavhengig variabel
Når den direkte effekten av en uavhengig variabel på avhengig variabel reduserer effekten til en annen uavhengig variabel
Når den indirekte effekten av en uavhengig variabel på avhengig variabel øker effekten til en annen uavhengig variabel
Når effekten av en uavhengig variabel på avhengig variabel er betinget av verdien på en annen uavhengig variabel
Under hvilke av de følgende omstendighetene vil vi beskrive en sammenheng mellom to variabler som statistisk signifikant?
Når Pearsons r er lav nok.
Alle alternativene er riktige.
Når p-verdien er høy nok.
Ingen av alternativene er riktige.
Når det finnes en troverdig kausal forklaring på sammenhengen mellom de to variablene.
Hvilken av formlene utrykker en bivariat regresjonsmodell?
Yi = a + b1X1i + ui
Yi = a + b1X1i + b2X2i + b3(X1i*X2i) + ui
Yi = a + b1X1i * b2X2i + ui
Yi = a + b1X1i
Yi = a + b1X1i + b2X2i + ui
Hvor mange dummyvariabler må vi inkludere dersom vi har en variabel med fem kategorier som vi ønsker å benytte som uavhengig variabel I en regresjon?
3
4
2
5
6
Vi finner at en bivariat sammenheng er både sterk og positiv. Hvilken verdi på Pearsons r indikerer en slik sammenheng?
Pearsons r = -0,1
Pearsons r = 0,0
Pearsons r = 0,7
Pearsons r = -0,7
Pearsons r = 0,1
Hvilken av disse påstandene om standardfeilen til en stigningskoeffisient er sann?
Standardfeilen øker når restleddsavvikene (SS) øker
Standardfeilen øker når R2 er høy
Standardfeilen øker når vi har mye variasjon på X (når SSX øker)
Standardfeilen øker når antallet observasjoner øker
Standardfeilen påvirkes av målenivået til variablene
Hvilken rette linje vil en bivariat OLS modell trekke gjennom en «punktsky», der datapunktene er gitt verdier på uavhengig variabel (X) og avhengig variabel (Y)?
OLS estimerer den rette linjen som minimerer summen av de kvadrerte avvikene mellom observerte Y-verdier og predikerte Y-verdier
OLS estimerer den rette linjen som minimerer summen av avvikene mellom observerte restledd og predikerte restledd
OLS estimerer den rette linjen som minimerer summen av avvikene mellom observerte Y-verdier og predikerte Y-verdier
OLS estimerer den rette linjen som minimerer summen av de kvadrerte avvikene mellom observerte restledd og predikerte restledd
OLS estimerer den rette linjen som minimerer summen av de kvadrerte avvikene mellom observerte X-verdier og predikerte X-verdier
Hvilken av følgende formler gir t-verdien til estimatet for en regresjonskoeffisient b når H0: b=0?
B/SE(b)
SE(b)/b
B*N/SE(b)
B/SE(b)*N
B*SE(b)
Hvilket alternativ er et mål på sentraltendens?
Standardavvik
Gjennomsnitt
Standardfeil
Varians
P-verdi
Hva er det lite sannsynlig at en dyktig forsker ville brukt et eksperimentelt forskningsdesign for å undersøke?
Hva er det lite sannsynlig at en dyktig forsker ville brukt et eksperimentelt forskningsdesign for å undersøke?
Effekten av diskusjoner I vennegjengen på holdninger til Irak-krigen.
Mediadekningens påvirkning på holdninger til Irak-krigen.
Effekten av følelsesmessig retorikk på hvordan personer vurderer ulike politikere.
Ingen av svarene er riktige.
Effekten av personlig ideologi på hvordan personer vurderer ulike politikere.
En forsker undersøker følgende hypotese: “Demokratisering leder til høy økonomisk vekst I land med lav ulikhet, men påvirker ikke økonomisk vekst I land med høy ulikhet.” Hva er avhengig variabel?
Høy økonomisk vekst
Økonomisk vekst
Det er ingen klart definert avhengig variabel
Det er flere avhengige variabler
Lav ulikhet
Vi estimerer en bivariat OLS-modell med lands økonomiske vekst som avhengig variabel og en dikotom regime-variabel (demokrati/autokrati, med autokrati som referansekategori) som uavhengig variabel. Modellen gir en stigningskoeffisient på 4 for demokrati med en standardfeil på 2. Hva er modellens R2?
2,0
0,125
0.5
8,0
Spørsmålet kan ikke besvares fordi vi ikke har nok informasjon til å regne ut R2
Hvilken rette linje vil en bivariat OLS modell trekke gjennom en «punktsky», der datapunktene er gitt verdier på uavhengig variabel (X) og avhengig variabel (Y)?
OLS estimerer den rette linjen som minimerer summen av avvikene mellom observerte restledd og predikerte restledd
OLS estimerer den rette linjen som minimerer summen av de kvadrerte avvikene mellom observerte Y-verdier og predikerte Y-verdier
OLS estimerer den rette linjen som minimerer summen av de kvadrerte avvikene mellom observerte restledd og predikerte restledd
OLS estimerer den rette linjen som minimerer summen av avvikene mellom observerte Y-verdier og predikerte Y-verdier
OLS estimerer den rette linjen som minimerer summen av de kvadrerte avvikene mellom observerte X-verdier og predikerte X-verdier
Hvilket problem kan oppstå for en OLS modell når vi har autokorrelasjon I en modell med kun én uavhengig variabel?
Hypotesetesting av koeffisienten for den uavhengige variabelen kan gi gale konklusjoner
OLS modellen vil systematisk overestimere koeffisienten til den uavhengige variabelen
OLS modellen vil systematisk underestimere koeffisienten til den uavhengige variabelen
Den avhengige variabelen vil bli målt med altfor høyt nivå av usystematisk målefeil
OLS modellen vil ikke lenger gi et korrekt estimat av den lineære sammenhengen mellom den uavhengige og den avhengige variabelen
Hvordan kan vi tolke at b0 = 5.8 I følgende regresjonsligning: Yi = b0 + b1Xi + ui
Avviket mellom den Y-verdien modellen predikerer og den faktiske Y verdien til den gjennomsnittlige observasjonen er 5.8
Den predikerte verdien på Y er 5.8 når X er lik 0
Effekten av én enhets økning I X er 5.8 enheters økning I Y
Det er umulig å gi en presis tolkning av b0 uten mer informasjon om dataene og modellen
Den observerte verdien på Y er 5.8 når X er lik 0
Hva innbærer det at det er samspill mellom X og Z, når Y er avhengig variabel?
At effekten av X på Z avhenger av verdien på Y
At effekten av X på Y avhenger av verdien på Z
At verdien på Y avhenger av effekten av X på Z
At verdien på Y avhenger av effekten av Z på X
At effekten av Z på X avhenger av verdien på Y
Dersom noen presenterer et kausalt argument om hvordan en variabel X påvirker en variabel Y, men kan identifisere minst en Z variabel som ikke er tatt med I beregningen, så:
Vil dette ikke påvirke konklusjonene deres om X og Y så lenge de ikke nevner Z eksplisitt
Vil de ikke kunne publisere funnene sine
Burde du være skeptisk til om de kan trekke en kausal slutning
Burde du konkludere at personene som fremfører det kausale argumentet tar feil
Burde du anklage forskeren for å bryte etiske retningslinjer for forskning
Du har en variabel med sju observerte verdier: 35, 23, 28, 37, 23, 19, 31. Hva er gjennomsnittsverdien?
19
31
28
23
35
Petter vil teste en hypotese om at det er en sammenheng mellom alder og hvor mye penger man donerer til et partis valgkamp. Hva ville vært et passende korrelasjonsmål?
Tabellanalyse.
Kjikvadrattest.
Sammenligne gjennomsnitt.
Du kan ikke teste denne hypotesen fordi det er umulig med tilfeldig tildeling av verdier på den uavhengige variabelen.
Korrelasjonskoeffisient.
Hva er den direkte effekten av en variabel X?
Effekten av X på Y når vi har kontrollert for relevante bakenforliggende og mellomliggende variabler
Den bivariate sammenhengen mellom X og Y
Den spuriøse effekten av X på Y
Effekten av X på Y når vi har kontrollert for relevante mellomliggende variabler
Effekten av X på Y når vi har kontrollert for relevante bakenforliggende variabler
Hvilken av de følgende påstandene er en riktig beskrivelse av teorier?
Alle er riktige.
Teorier er forsøk på å forklare effekter av X på Y.
Ingen av svarene er riktige.
Teorier er forsøk på å forklare variasjon I en avhengig variabel
Teorier er forsøk på å forklare hva som forårsaker hva.
Hva uttrykker signifikansnivået
Det uttrykker hvor sterk en statistisk sammenheng er
Det uttrykker den maksimale risikoen en forsker er villig til å løpe for å unnlate å forkaste en falsk nullhypotese
Det uttrykker hvor viktig forskeren anser et bestemt statistisk resultat for å være
Det uttrykker hvor viktig forskeren anser en bestemt hypotese for å være
Det uttrykker den maksimale risikoen en forsker er villig til å løpe for å forkaste en sann nullhypotese
Hva skjer når vi har multikolinearitet I modellen vår?
VIF-verdiene blir lave
Den indirekte effekten blir større
Estimatene blir systematisk skjeve/gale
Estimatene blir mer unøyaktige
Den spuriøse effekten blir mindre
Vi har en regresjonsmodell med samspillsledd der Yi = a + b1X1i + b2X2i + b3(X1i*X2i) + ui. Vi finner at b2 er statistisk signifikant på 5% nivå. Hva betyr dette?
Sammengengen mellom X2 og Y er signifikant forskjellig fra null når X1 er lik 0
Effekten av X1 på Y er signifikant forskjellig fra null når X2 er lik 0
Sammenhengen mellom X2 og Y er signifikant forskjellig fra null
Effekten av X2 på Y er signifikant forskjellig fra null
Effekten av X1 på Y er signifikant forskjellig fra null når X2 er på sin gjennomsnittsverdi
Hvilken påstand om R2 (R squared) er feil?
R2 påvirkes av antallet uavhengige variabler I modellen
R2 tar verdier mellom 0 og 1.
R2 indikerer hvor stor andel av variasjonen I den avhengige variabelen som modellen gjør rede for.
R2 er et mål på hvor godt modellen passer til data.
R2 forteller oss hvor sannsynlig det er at det er en kausal sammenheng mellom X og Y.
Hva menes med en positiv sammenheng?
Lav verdi på en variabel opptrer typisk sammen med høy verdi på en annen variabel
Høy verdi på en variabel opptrer typisk sammen med høy verdi på en annen variabel
Sammenhengen blir av de fleste betraktet som godt nytt
Sammenhengen gir grunnlag for å anbefale politiske reformer
Sammenhengen blir av forskeren betraktet som godt nytt
En meningsmåling viser at SVs forventede oppslutning er 2% med en feilmargin på +/–2,5 prosentpoeng. Hva er nedre og øvre grense for estimatet?
Nedre grense er 2, øvre grense er 4,5
Nedre grense er 0, øvre grense er 4,5
Nedre grense er -0,5, øvre grense er 4,5
Nedre og øvre grense er ikke definert
Nedre grense er ikke definert, øvre grense er 4,5
Hva er en god beskrivelse av analysemetoden sammenlikning av gjennomsnitt?
Ingen av de andre alternativene er riktige.
Vi bruker den når vi vil teste hvorvidt verdien på en kontinuerlig avhengig variabel varierer på tvers av verdier på en kategorisk uavhengig variabel.
Den brukes når vi har to ulike kontinuerlige variabler og vi vil se om de har samme gjennomsnitt.
Sammenlikningen hypotesetestes med kjikvadrattest
Vi bruker den når vi vil teste hvorvidt verdien på en kategorisk avhengig variabelvarierer på tvers av verdier på en kontinuerlig uavhengig variabel.
Hva er det motsatte av deterministisk sammenheng?
Lineær sammenheng
Multivariat sammenheng
Probabilistisk sammenheng
Sterk sammenheng
Monoton sammenheng
Hvilken av de følgende beskriver forholdet mellom en teori og en hypotese?
Dersom retningen på sammenhengen I en teori er positiv så vil retningen på sammenhengen I den resulterende hypotesene også være positiv.
En teori er det samme som en hypotes.
En teori kan lede til flere hypoteser.
Alle svarene er riktige.
Ingen av svarene er riktige.
For hvilke(t) målenivå betyr en enhets økning alltid det samme?
Kun ordinalt og kontinuerlig målenivå
Kun kategorisk og ordinalt målenivå
Kun ordinalt målenivå
Kun kontinuerlig målenivå
Alle målenivåer
Hvilke påstand(er) om standardiserte koeffisienter I en multippel regresjonsmodell stemmer?
Den uavhengige variabelen med størst koeffisient har størst effekt på den avhengige variabelen.
En standardisert koeffisient på en uavhengig variabel representerer den forventede endringen på den avhengige variabelen gitt et standardavviks økning I den uavhengige variablen.
Standardiserte koeffisienter kontrollerer ikke for omvendt kausalitet.
Alle alternativene er riktige.
Ingen av dem er riktige.
Hvilke(t) av de følgende spørsmålene er det nyttig å stille for å utvikle originale teorier når vi leser andres forskning?
Alle alternativene er nyttige.
Kan teorien deres anvendes på andre spørsmål?
Hvor anvendbar er denne teorien på ulike aggregeringsnivåer?
Ingen av alternativene er nyttige.
Dersom vi tror på resultatene, er det noen andre slutninger som følger av teorien?
Hvilket av følgende spørsmål om sammenheng mellom variablene X og Y kan besvares statistisk I en observasjonsstudie uten å benytte multivariat analyse?
Hvilken av to uavhengige variabler har størst effekt?
Er det snakk om en årsakssammenheng?
Er variabelen Z bakenforliggende for sammenhengen mellom X og Y?
Foreligger det samspill?
Er sammenhengen statistisk signifikant?
Hvilken av de følgende påstandene om å studere kausalitet I samfunnsvitenskapen stemmer ikke?
Lovende teorier gjør det mulig å generere mange hypoteser
Om vi finner et enkelt unntak fra en teoretisk påstand så må påstanden revurderes.
De fleste kausale påstander er probabilistiske av natur.
Studiet av kausalitet I samfunnsvitenskapen er ikke like velutviklet som studiet av kausalitet I naturvitenskapen.
De fleste interessante fenomener forårsakes av mer enn en faktor.
Vi estimerer en regresjonsmodell med politiske holdninger som avhengig variabel og inntekt målt I tusen kroner og antall år med utdanning som uavhengige variable. Hvordan tolker vi regresjonskoeffisienten for inntekt?
Effekten på politiske holdninger av å øke inntekt med tusen kroner for indvider uten utdanning
Effekten på politiske holdninger av å øke inntekt med tusen kroner når vi holder utdanning konstant
Effekten på politiske holdninger av å øke inntekt med tusen kroner
Effekten på politiske holdninger av å øke inntekt med én krone
Effekten på politiske holdninger av å øke inntekt med én krone når vi holder utdanning konstant
Vi har estimert en regresjonsmodell som inkluderer variablene X og Y, men feilaktig ekskluderet variabel Z. Hvilket utsagn beskriver best utelatt variabelskjevhet I en slik situasjon?
Den estimerte effekten av X på Y vil være lik effekten av Z på Y ganger effekten av Z på X.
Den estimerte effekten av X på Y vil være lik den sanne effekten av X på Y så lenge utvalget er tilfeldig trukket.
Den estimerte effekten av X på Y vil være lik den sanne effekten av X på Y pluss den absolutte effekten av Z på Y.
Den estimerte effekten av X på Y vil være lik den sanne effekten av X på Y sammen med produktet av effekten av Z på Y og sammenhengen mellom X og Z.
Den estimerte effekten av X på Y vil være lik den sanne effekte av X på Y pluss den absolutte effekten av X på Z.
Hva er sammenhengen mellom statistisk signifikans og substansiell siginifikans?
Det er ingen logisk sammenheng mellom statistisk signifikans og substansiell signifikans på grunn av effekten av utvalgsstørrelse på statistisk signifikans.
Statistisk signifikans er mer vitenskapelig interessant enn substansiell signifikans.
Substansiell signifikans er irrelevant I samfunnsvitenskap.
Det er nesten umulig å få et resultat som er statistisk signifikant og ikke substansielt signifikant
Statistisk signifikans og substansiell signifikans er det samme.
Hva er konsekvensene av at restleddene ikke er normalfordelt I en regresjonsmodell?
Modellen blir umulig å estimere
Det vil være flere uteliggere I modellen
Koeffisientene blir skjeve
Regresjon vil ikke være den beste estimatoren
Autokorrelasjon vil oppstå
Hvilken av de følgende påstandene stemmer om sammenligningen mellom to tilfeldig trukne utvalg hvorav et har 1000 respondenter og det andre har 2000 respondenter?
Ingen av påstandene stemmer.
Så lenge begge utvalgene er trukket tilfeldig så er det ikke noen relevante forskjeller mellom dem.
Alt annet likt så vil det største utvalget ha en standardfeil som er halvparten så stor som standardfeilen til det minste utvalget.
Alt annet likt så vil det største utvalget ha bredere konfidensintervaller enn det minste utvalget.
Om vi legger til 1000 respondenter så vil gjennomsnittets standardfeil bli mindre, men reduksjonen vil være mindre for utvalget som øker fra 2000 til 3000 enn for utvalget som øker fra 1000 til 2000 respondenter.
Hvilke av disse påstandene er riktige?
Ingen av dem er riktige.
Når vi spesifiserer en bivariat regresjonsmodell så antar vi at det ikke er noen andre variabler som kan være årsaken til Yi.
Alle alternativene er riktige.
Når vi spesifiserer en bivariat regresjonsmodell er det større sjanse for heteroskedastisitet ettersom vi har færre variabler.
Når vi spesifiserer en bivariat regresjonsmodell så antar vi at effekten av en enhets økning I Xi alltid vil være like stor som regresjonskoeffisienten.
Hvilke av disse påstandene er riktige?
Hypotesetester om stigningskoeffisienten vil alltid forutsette et signifikansnivå på 0,05.
Når vi gjennomfører hypotesetester om stigningskoeffisienten så vil alltid nullhypotesen være at stigningskoeffisienten er lik null.
Hypotesetester med utgangspunkt I bivarate regresjonsmodeller vil ikke avhenge av om vi har spesifisert retningen på sammenhengen på forhånd.
Ingen av dem er riktige.
Alle alternativene er riktige.
Hva er det viktigste formålet med å fastslå en variabels målenivå?
Det forteller oss noe om hvor reliabelt variabelen er målt.
Det forteller oss om nivået av målefeil I variabelen.
Det forteller oss om variabelen er målbar
Det forteller oss noe om hvor valid variabelen er målt.
Det forteller oss hva slags statistiske operasjoner vi kan utføre på variabelen.
Hva menes med generalisering?
Å bruke en lineær skala for å representere kontinuerlige data.
Å trekke konklusjoner om en populasjon basert på studier av et utvalg enheter
Å måle data på en kontinuerlig skala med desimalverdier.
Å kategorisere data uten noen naturlig rangering.
Å justere data for å fjerne ekstreme verdier.
Hvilke av de følgende er ikke et tegn på at du har utviklet en god teori?
Teorien er testbar og kan falsifiseres.
Teorien har forklaringskraft og kan forutsi hendelser.
Teorien har en korrelasjon mellom den avhengige og de uavhengige variablene, men du vet ikke om sammenhengen er kausal.
Teorien er konsistent med eksisterende kunnskap.
Teorien kan anvendes på ulike situasjoner og kontekster.
Vi estimerer følgende regresjonsmodell INNTEKT=150+90KJØNN+10UTDANNING. Verdien «mann» er kodet 1 på variabelen KJØNN. Ingvil er kvinne, har verdien 4 på UTDANNING, og et restledd på 2. Hvilken verdi har Ingvild på INNTEKT?
192
208
189
278
188
Hva kan forårsake spuriøse effekter?
En bakenforliggende variabel som påvirker både forklaringsvariabel og avhengig variabel
Systematiske målefeil
En mellomliggende variabel som ikke korrelerer med verken forklaringsvariabel eller avhengig variabel
En bakenforliggende variabel som påvirker forklaringsvariabelen, men er ukorrelert med avhengig variabel.
En bakenforliggende variabel som er ukorrelert med forklaringsvariabelen, men korrelerer sterkt med avhengig variabel.
Vi ønsker å estimere sammenhengen mellom bostedsfylke og personlig inntekt ved hjelp av regresjonsanalyse. Vi har data om inntekt for 15 000 nordmenn bosatt I ulike fylker I landet. Vi har også data for en variabel som angir hjemfylke med verdier fra 1 (Østfold) til 19 (Finnmark). Hvordan ville du estimere denne sammenhengen?
Det lar seg ikke gjøre å estimere denne sammenhengen ved hjelp av regresjonsanalyse, fordi fylkesvariabelen er på nominalnivå
Estimere en regresjonsmodell med inntekt som avhengig variabel, og med en dummyvariabel (skåret 1 hvis personen bor I dette fylket, og 0 ellers) for hvert av de 19 fylkene, med unntak av ett fylke.
Estimere en regresjonsmodell med inntekt som avhengig variabel og fylkesvariabelen som uavhengig
Estimere 19 forskjellige regresjonsmodeller med inntekt som avhengig variabel for hvert enkelt fylke separat, og deretter sammenligne resultatene
Estimere en regresjonsmodell med inntekt som avhengig variabel, og med en dummyvariabel (skåret 1 hvis personen bor I dette fylket, og 0 ellers) for hvert av de 19 fylkene.
Hva er en dikotom variabel?
En variabel med to verdier
En variabel med kun én verdi
En variabel som har negative verdier
En indeks bestående av variabler som kun kan ta to verdier
En variabel som er sammensatt av to variabler
Hvilken tolkning av konstantleddet I en regresjonsligning er korrekt?
Den predikerte verdien på avhengig variabel når alle uavhengige variable er 0
Den predikerte verdien på avhengig variabel når restleddet er 0
Den predikerte verdien på restleddet når både avhengig variabel og alle uavhengige variable er 0
Den observerte verdien på avhengig variabel når alle uavhengig variable er 0
Ingen av alternativene
En regresjonskoeffisient er estimert til -12, og t-verdien til regresjonskoeffisienten er estimert til -3. Datasettet inneholder omtrent 10 000 observasjoner. Hva er standardfeilen til regresjonskoeffisienten?
Vi har ikke nok informasjon til å kunne regne ut standardfeilen
1/4
-4
4
-1/4
En forsker undersøker følgende hypotese: “Økt skattenivå leder til lavere ulikhet og redusert skattenivå leder til høyere ulikhet.” Hva er uavhengig variabel?
Ulikhet
Det er flere uavhengige variabler
Skattenivå
Det er ingen klart definert uavhengig variabel
Høyt skattenivå
Hvilket av følgende spørsmål om sammenheng mellom variablene X og Y beskriver hovedformålet med bivariat analyse?
Finnes det en statistisk signifikant korrelasjon mellom X og Y?
Er variabelen Z bakenforliggende for sammenhengen mellom X og Y?
Er det snakk om en årsakssammenheng?
Foreligger det samspill?
Hvilken av to uavhengige variabler har størst effekt?
Hva er en operasjonalisering?
Prosessen med å utvikle en teoretisk modell for å forklare et fenomen.
Måten vi måler et teoretisk begrep på ved hjelp av empiriske observasjoner.
Metoden for å samle inn data gjennom feltstudier og eksperimenter.
Prosessen med å formulere en forskningshypotese basert på eksisterende teori.
Metoden for å analysere kvalitative data ved hjelp av kodingsskjemaer.
Hva kjennetegner en variabel med ordinalt målenivå?
En enhets økning betyr alltid det samme.
Verdiene kan rangeres.
Variabelens verdier er gjensidig utelukkende og kan rangeres.
Variabelens verdier kan rangeres, en enhets økning betyr alltid det samme og verdiene er gjensidig utelukkende.
Variabelens verdier er gjensidig utelukkende kategorier
En regresjonskoeffisient er estimert til å være 6, og standardfeilen til regresjonskoeffisienten er estimert til å være 2. Hva er t-verdien til regresjonskoeffisienten for H0: b=0.
Vi har ikke nok informasjon til å kunne regne ut t-verdien
1/3
12
3
2
Hva er det viktigste formålet med et forskningsdesign?
Å være sikker på at utvalget representerer populasjonen.
Ingen av svarene er riktige.
Å gjennomgå eksisterende litteratur på en tema så grundig som bare mulig så forkeren kan være sikker på at ingen har gjort det samme tidligere.
Å bevise med matematisk logikk at X fører til Y.
Å kontrollere for så mange bakenforliggende variabler som mulig og dermed sørge for at sammenhengen mellom X og Y ikke blir forurenset av påvirkning utenfra.
Vi har en variabel som måler inntekt I antall kroner utbetalt per måned. Hvilket målenivå har denne variabelen?
Målenivå er ikke klart definert for denne variabelen
Klassisk målenivå
Kategorisk målenivå
Kontinuerlig målenivå
Ordinalt målenivå
Hvilket begrep hører sammen med følgende definisjon: “Prosessen der man bruker fakta vi kjenner til å dra lærdommer om fakta vi ikke kjenner.”
Metode
Generalisering
Analyse
Slutning
Datamining
Hvilken av de følgende påstandene om hypoteser er feil I følge kapittel 1 I Kellstedt & Whitten?
For hver kausalteori kan det bare være en hypotese
En hypotese må inneholde en avhengig variabel
En hypotese må spesifisere den forventede sammenhengen mellom de inkluderte variablene.
En hypotese må inneholde en uavhengig og en avhengig variabel.
For hver kausalteori kan man ha mange hypotesere
Hvilke(t) målenivå må en variabel ha for at vi skal kunne si noe om avstander mellom verdier?
Ordinalt eller kontinuerlig målenivå
Kontinuerlig målenivå
Kategorisk eller ordinalt målenivå
Hvilket som helst målenivå
Ordinalt målenivå
Hva viser en stigningskoeffisient I en regresjon?
Hvor mange enheter y endres med når x øker med én enhet
Hvor mange enheter R2 endres med når x øker med én enhet
Verdien til y når alle x = 0
Hvor mange enheter x endres med når y øker med én enhet
Hvor mange enheter y endres med når R2 øker med én enhet
Hva vil det si at restledd fra en lineær regresjon er homoskedastiske?
Homoskedastiske restledd er normalfordelt med forskjellig varians for alle verdikombinasjoner på de uavhengige variablene
Homoskedastiske restledd er tilfeldig fordelt rundt null for alle predikerte verdier på Y
Homoskedastiske restledd er restledd med lav grad av autokorrelasjon
Homoskedastiske restledd er restledd med høy grad av autokorrelasjon
Homoskedastiske restledd er tilfeldig fordelt rundt null for alle predikerte verdier på Y
Hva kjennetegner en variabel med kategorisk målenivå?
Verdiene kan rangeres.
En enhets økning betyr alltid det samme.
Variabelens verdier kan rangeres, en enhets økning betyr alltid det samme og verdiene er gjensidig utelukkende.
Variabelens verdier er gjensidig utelukkende kategorier.
Variabelens verdier er gjensidig utelukkende og kan rangeres.
Hvilket av følgende begreper refererer til muligheten for å generalisere forskningsresultater?
Definisjonsmessig validitet
Intern validitet
Reliabilitet
Umiddelbar validitet
Ekstern validitet
Konstantleddet I en bivariat regresjonsmodell er 5. Hva betyr dette?
Konstantleddet er positivt og statistisk signifikant
Konstantleddet er positivt og statistisk signifikant på 5 prosent nivå
Det gjennomsnittlige restleddet I modellen er 5
Ingen av de andre svaralternativene er korrekte
Den predikerte verdien på avhengig variabel er 5 når uavhengig variabel er 0
Hva er en presis beskrivelse av en populasjon?
Alle enhetene som vi kan anvende teorien vår på.
Alle innbyggere over 18 år.
Alle som bor I et land
Et utvalg som er stort nok til å være vitenskapelig gyldig.
Et representativt utvalg av alle enhetene vi ønsker å studere.
Hvordan modelleres samspill I en regresjonsanalyse?
Med en dikotom avhengig variabel
Med et additivt interaksjonsledd
Med et multiplikativt interaksjonsledd
Med en kontinuerlig avhengig variabel
Samspill kan ikke modelleres I regresjonsanalyse
Hva kalles det når variansen til restleddene I en regresjonsmodell er systematisk forskjellig for ulike (grupper av) observasjoner?
Heteroskedastisitet
Homoskedastisitet
Standardavvik
Standardavvik
Regresjonskoofisient
Du har en variabel med sju observerte verdier: 35, 23, 28, 37, 23, 19, 31. Hva er medianverdien?
28
35
23
19
37
Hva innebærer det å trekke en statistisk slutning?
Samle inn data for hele populasjonen
Validere at det observerte utvalget faktisk er representativt for populasjonen.
Konkludere noe om egenskaper ved en større populasjon basert på observasjoner av bare et utvalg fra den populasjonen
Innrømme at forskere ikke har samlet inn nok data til å trekke en konklusjon.
Konkludere noe om egenskapene til en spesifikk enhet basert på kunnskap om en hel populasjon
En undersøkelse viser at økt utdanningsnivå går sammen med reduseret forventet sykefravær. Hvilken verdi på Pearson’s r reflekterer dette funnet?
0.3
-0.3
0
2.5
-2.5
Hvilke påstand(er) er riktige om root-mean-squared error?
Root-mean-squared error forteller oss noe om hvor godt modellen passer til data.
Root-mean-squared error er et mål på den gjennomsnittlige presisjonen til modellen målt I samme skala som den avhengige variabelen.
Ingen av dem er riktige.
Root-mean-squared error blir noen ganger referert til som regresjonsmodellens standardfeil.
Alle alternativene er riktige.
I hvilken av de følgende teoretiske påstandene er det ikke sannsynlig at omvendt kausalitet kan være et problem?
Et lands nivå på økonomisk utvikling påvirker I hvilken grad landet har et demokratisk styresett.
Etnisk konflikt fører til borgerkrig.
Kjønn påvirker holdning til abort.
Variasjoner I hvor godt folk mener det går med økonomien gir endringer I hvor mye støtte en president har blant velgerne.
Ingen av svarene er riktige.
Dersom effekten av en forklaringsvariabel x på en avhengig variabel y avhenger av verdien på en variabel z, hva slags effekt står en ovenfor?
Samspillseffekt
Indirekte effekt
Mellomliggende effekt
Direkte effekt
Spuriøs
Hva uttrykker signifikansnivået?
Samspillseffekt
Indirekte effekt
Mellomliggende effekt
Direkte effekt
Spuriøs effekt
Hva er et eksperimentelt forskningsdesign?
Et forskningsdesign hvor forskeren lyver til deltakerne om hva som faktisk blir undersøkt.
En studie hvor forskerne tildeler deltakerne en tilfeldig verdi på den avhengige variabelen.
Et forskningsdesign hvor forskeren både kontrollerer og tilfeldig tildeler verdier på den uavhengige variabelen til deltakerne.
En studie som finner sted I et laboratorie.
Ingen av svarene er riktige.
Hva er sammenhengen mellom lovende teorier og forskningsspørmsål?
Lovende teorier gir svar på interessante forskningsspørsmål.
Ingen av svarene er riktige.
Interessante forskningsspørsmål fører til lovende teorier
Lovende teorier er resultatet av en grundig undersøkelse av et forskningsspørsmål.
Lovende teorier fører til interessante forskningsspørsmål.
Hvordan beregner vi et 95% konfidensintervall for en stigningskoeffisient?
B1 +/- 1.5*SE(b0)
B1 +/- 1.96*SE(b1)
+/- b1/t
B1 +/- 2.4*SE(b1)
+/- b1/SE(b1)
Hva er normalt ikke en viktig komponent for å trekke en statistisk slutning?
Data for hele populasjonen.
Ingen av alternativene er viktige.
En forhåndsdefinert akseptabel feilmargin.
Et representativt utvalg
En tydelig konseptualisering av hva som er populasjonen.
Hva menes med samspill?
To uavhengige variabler påvirker den avhengige variabelen
To uavhengige variabler påvirker hverandre
Effekten av en uavhengig variabel på den avhengige variabelen avhenger av verdien på en annen uavhengig variabel
En uavhengig og en avhengig variabel påvirker hverandre gjensidig
Mer enn to uavhengige variabler påvirker den avhengige variabelen
Hva menes med «utelatt variabelsskjevhet» («Omitted variable bias»)?
Estimatene våre er ineffektive fordi vi har utelatt en relevant bakenforliggende variabel fra analyseopplegget vårt
Estimatene våre er ineffektive fordi vi har utelatt en relevant mellomliggende variabel fra analyseopplegget vårt
Estimatene våre er gale fordi vi har inkludert en ikke-relevant mellomliggende variabel fra analyseopplegget vårt
Estimatene våre er gale fordi vi har utelatt en relevant mellomliggende variabel fra analyseopplegget vårt
Estimatene våre er gale fordi vi har utelatt en relevant bakenforliggende variabel fra analyseopplegget vårt
Hvor mange uavhegige variable inngår I en bivariat regresjonsanalyse?
Én eller flere
To eller flere
En
To
Ingen
Hva kjennetegner en variabel med kontinuerlig målenivå?
Verdiene kan rangeres.
Variabelens verdier er gjensidig utelukkende kategorier.
En enhets økning betyr alltid det samme.
Variabelens verdier kan rangeres, en enhets økning betyr alltid det samme og verdiene er gjensidig utelukkende.
Variabelens verdier er gjensidig utelukkende og kan rangeres.
Hvilke verdier kan en regresjonskoeffisient ta?
Kun positive verdier
Kun verdier som er heltall
Bare verdier mellom -1 og 1
Alle mulige tallverdier
Kun negative verdier
Hva er et restledd I en lineær regresjon?
Summen av avvikene mellom observerte og predikerte verdier på en bestemt uavhengig variabel for alle enhetene
Summen av de kvadrerte avvikene mellom observerte og predikerte verdier på avhengig variabel for alle enhetene
Summen av avvikene mellom observerte og predikerte verdier på avhengig variabel for alle enhetene
Avviket mellom observert og predikert verdi på avhengig variabel for en enhet
Avviket mellom observert og predikert verdi på en bestemt uavhengig variabel for en enhet
Du har en variabel med sju observerte verdier: 35, 23, 28, 37, 23, 19, 35. Hva er modusverdien?
37
19
28
23
35
Vi estimerer en bivariat OLS-modell med lands økonomiske vekst som avhengig variabel og en dikotom regime-variabel (demokrati/autokrati, med autokrati som referansekategori) som uavhengig variabel. Modellen gir en stigningskoeffisient på 4 for demokrati med en standardfeil på 2. Hva blir t-verdien til dette estimatet?
8,0
2,0
Spørsmålet kan ikke besvares fordi vi ikke har nok informasjon til å regne ut t-verdien
4,5
0,125
Hva vil sannsynligvis være problematisk om du måler en persons politiske ideologi ved å spørre hvor gammel vedkommende er?
Målet er sannsynligvis skjevt.
Målet er sansynnligvis reliabelt, men ikke valid.
Målet er sannsynligvis hverken reliabelt eller valid.
Ingen av de andre alternativene stemmer; det er ikke noen problemer knyttet til et sånt mål.
Målet er sannsynligvis valid, men ikke reliabelt.
Hva måler et restledd, “u”?
Forventet endring I hvor mye vi bommer på Y når vi øker X med én enhet
Hvor mye resterende uforklart varians vi har I modellen
Hvor mye modellen vår forklarer
Forventet økning I Y når X øker med én enhet
Avstanden mellom forventet og observert verdi på Y
Hvilken antakelse er gjort I OLS regresjon?
Minst én av de uavhenige variablene er kontinuerlige
Alle uavhengige variabler er dummyvariabler
Sammenhengen mellom X og Y er lineær
Avhengig variabel har mer enn 2 verdier
Sammenhengen mellom Xog Y er ikke-lineær
Hvilke(t) av de følgende kausale hindrene er det vanskeligst å overkomme I empirisk forskning?
Er det en troverdig kausalmekanisme som kobler X til Y?
Kan Y forårsake X?
Ingen av hindrene er vansklige å overkomme I empirisk forskning.
Alle er like vanskelige å overkomme I empirisk forskning.
Er det samvariasjon mellom X og Y?
P-verdien forteller oss:
Enhetenes sannsynlighet for å bli med I utvalget.
Hvor sterk sammenheng vi har funnet.
Hvor sannsynlig det er at vi forkaster nullhypotesen, gitt at den stemmer.
Sannsynligheten for at teorien vår er riktig.
Sannsynligheten for at sammenhengen I utvalget også finnes I populasjonen.
En forsker skal undersøke sammenhengen mellom alder og tillit til politiske institusjoner. Hun velger å stoppe 10 personer på gaten og registrere deres tillit på en skala fra 0-10 og alder. De ti respondentenes alder er: 41, 36, 30, 57, 31, 42, 44, 75, 48 og 59. Hva er gjennomsnittsalderen I utvalget?
46,3
40,3
49,3
46,8
45,0
126
En forsker skal undersøke sammenhengen mellom alder og tillit til politiske institusjoner. Hun velger å stoppe 10 personer på gaten og registrere deres tillit på en skala fra 0-10 og alder. De ti respondentenes alder er: 82, 50, 19, 42, 91, 99, 32, 45, 26 og 98. Hva er medianalderen I utvalget?
47,5
47
48,5
50,5
50,0
Er denne påstanden sann eller usann: et mål må være både valid og reliabelt for å kunne brukes I hypotesetesting?
Usann, hverken reliabilitet og validitet har noe å si for om et mål kan brukes I en hypotesetest.
Usann, et mål må være enten reliabelt eller valid, men trenger ikke være begge deler.
Sann.
Usann, bare valditet er nødvendig for å gjennomføre en hypotesetest.
Usann, bare reliabilitet er nødvendig for å gjennomføre en hypotesetest.
Hva er gjennomsnittet I en standardnormalfordeling?
Kvadratroten av standardavviket
1
Avhengig av gjennomsnittet på variabelen
0
Det samme som standardavviket
Hvilken av de følgende er en god strategi for å bygge en teori?
Ingen av svarene er riktige.
Å alltid bruke en gammel veletablert teori.
Å gå fra generelle tendenser til spesifikke hendelser.
Å identifisere interessant variasjon I en uavhengig variabel.
Alle svarene er riktige.
Hva er hovedformålet med multippel regresjonsanalyse I samfunnsvitenskapen?
Å validere resultatene fra et eksperiment ved å anvende dem på et annet datautvalg.
Å finne ut om det kan være omvent kausalitet.
Å maksimere sannsynligheten for at utvalget vårt er representativt for populasjonen sånn at resultatene våre blir statistisk signifikante.
Å empirisk teste om X forårsaker Y ved å kontrollere for andre årsaker til Y.
Å øke R2 slik at modellen blir best mulig tilpasset data.
Hvordan tolkes konstantleddet (b0) I en regresjonsmodell?
Forventet verdi på X når alle de avhengige variablene har verdien 0
Forventet verdi på Y når R2 er 0
Forventet verdi på R2 når alle de uavhengige variablene har verdien 0
Forventet verdi på Y når alle stigningskoeffisientene er 0
Forventet verdi på Y når alle de uavhengige variablene har verdien 0
Hvilken av formlene utrykker en multippel regresjonsmodell med samspill?
Yi = a + b1X1i + b2X2i + ui
Yi = a + b1X1i + b2X2i + b3(X1i*X2i) + ui
Yi = a + b1*X1i + ui
Yi = a + b1X1i * b2X2i + ui
Yi = a + b1X1i + ui
En bivariat OLS-modell med lands økonomiske vekst som avhengig variabel og en dikotom regime-variabel (demokrati/autokrati, med autokrati som referansekategori) som uavhengig variabel. Modellen gir en stigningskoeffisient på 4 for demokrati med en standardfeil på 0,5. Hva blir 95% konfidensintervallet til dette estimatet?
[2,35, 5,65]
[4.98, 8.34]
Spørsmålet kan ikke besvares fordi vi ikke har nok informasjon til å regne ut konfidensintervallet
[3.5, 4.5]
[3.02, 4.98]
Abigail jobber frivillig for Bob sin valgkampanje. Hun har merket seg at politikeren Bob, som er republikaner, er mer populær I de delene av distriketet hvor det bor flere rike. Hvilken strategi burde hun bruke for å gjøre det hun har observert om til en teori om politikk?
Alle svarene er riktige.
Undersøke tidligere forskning.
Ingen av svarene er riktige.
Forsøke å gå fra det spesifikke til det mer generelle.
Forsøke å droppe egennavnene.
Hvilke av de følgende påstandene er en antakelse vi gjør når vi kjører en regresjonsmodell?
Vi antar at det er målefeil I X.
Vi antar at populasjonens stigningskoeffisient varierer.
Vi antar at alle uavhengige variabler er normalfordelt.
Vi gjør antakelser om det stokastiske komponenten I populasjonen.
At du kan estimere en regresjonsmodell uten å gjøre noen antakelser.
Hvilket mål for å vurdere styrken på en korrelasjon er best å bruke når uavhengig variabel har to kategorier og avhengig variabel er kontinuerlig?
Prosentdifferanse
Pearsons r
Kjikvadrattest
Sammenlikne gjennomsnitt (Y1-Y2)
T-test
Hvilken av formlene utrykker en multippel regresjonsmodell uten samspill?
Yi = a + b1X1i + ui
Yi = a + b1*X1i + ui
Yi = a + b1X1i + b2X2i + ui
Yi = a + b1X1i + b2X2i + b3(X1i*X2i) + ui
Yi = a + b1X1i * b2X2i + ui
Jon ønsker å undersøke sammenhengen mellom økonomisk vekst og utdanningsnivå for befolkningen I OECD-land basert på årlige data fra 1990-2010. Hva er analyseenhetene I denne studien?
Enhetene er land-år innenfor EU
Enhetene er individer innenfor OECD
Enhetene er land-år innenfor OECD
Enhetene er land innenfor EU
Enhetene er land innenfor OECD
En p-verdi på 0.06 forteller oss
At sammenhengen er statistisk signifikant
At sammenhengen ikke er statistisk signifikant på 5 prosent nivå
At sammenhengen er veldig svak
At det er 6 prosent sannsynlighet for at resultatet kan generaliseres til populasjonen
At teorien vår kan forkastes
Hvilket målenivå må en variabel ha for å kunne tolke gjennomsnitt?
Kategorisk eller ordinalnivå
Ordinalnivå
Kontinuerlig målenivå
Alle målenivå
Kategorisk målenivå
Hvilket alternativ måler spredningen på en variabel?
Gjennomsnitt
Modus
Varians
Median
P-verdi
For hvilket målenivå kan enheter IKKE rangordnes etter verdiene på en variabel?
Ordinalt målenivå
Enheter kan ikke rangordnes på noen målenivåer
Enheter kan rangordnes på alle målenivåer
Kategorisk målenivå
Kontinuerlig målenivå
Hva kalles b0 I følgende regresjonsligning: Yi = b0 + b1Xi + ui
Residualen
Stigningstallet (koeffisient)
Modellpredikert avhengig variabel
Restleddet
Konstantleddet (skjæringspunkt)
Hvilket alternativ er et mål på sentraltendens?
Standardfeil
Standardavvik
Variasjonskoeffisient
Median
Varians
Hvor mange dummyvariabler må vi inkludere dersom vi har en variabel med fem kategorier som vi ønsker å benytte som uavhengig variabel I en regresjon ?
5
2
3
4
6
Hvilke(t) målenivå må en variabel ha for at vi skal kunne rangere verdiene?
Ordinalt målenivå
Kategorisk eller ordinalt målenivå
Kontinuerlig målenivå
Ordinalt eller kontinuerlig målenivå
Hvilket som helst målenivå
Hvilken fremgangsmåte for å vurdere styrken på en korrelasjon er best å bruke når uavhengig og avhengig variabel er kategorisk?
Pearsons r
Sammenlikne gjennomsnitt (Y1-Y2)
Kjikvadrattest
Tabellanalyse
t-test
Et meningsmålingsbyrå har gjennomført en spørreundersøkelse blant et tilfeldig trukket utvalg av voksne amerikanere og rapporterer på bakgrunn av denne at presidenten 50 prosent oppslutning med en feilmargin på pluss eller minus 4 prosent. Hva er den riktige tolkningen av dette resultatet?
Omtrent halvparten av de som ble invitert til å bli med I spørreundersøkelsen takket ja.
Vi kan være omtrent 95 prosent sikre på at den sanne verdien for presidentens oppslutning I populasjonen ligger mellom 46 og 54 prosent.
Det er bare 4 prosent sannsynlighet for at den sanne verdien for presidentens oppslutning I populasjonen er noe annet enn 50 prosent.
Vi kan være omtrent 99 prosent sikre på at den sanne verdien for presidentens oppslutning I populasjonen ligger mellom 46 og 54 prosent.
Vi har ikke fått nok informasjon til å trekke noen konklusjoner fra disse faktaene
{"name":"STV1020", "url":"https://www.quiz-maker.com/QPREVIEW","txt":"Hva er formålet med randomisering i et eksperiment?, Vi har en variabel for religion med fire verdier: kristen, jøde, muslim, alle andre religioner. Vi estimerer effekten av religion på sannsynligheten for å stemme SV. Hva er den substansielle tolkningen av konstantleddet i den følgende regresjonslikningen: Yi = a + b1KRISTENi + b2JØDEi + b3*MUSLIMi + ui, Hva innebærer det at en stigningskoeffisient er signifikant forskjellig fra null med et signifikansnivå på 5%?","img":"https://www.quiz-maker.com/3012/images/ogquiz.png"}
More Surveys
Wollam, Scherrer, Deane, Fischer, Nesbit Deane, Deane McKenna Family Reunion
940
Superlatives Class of 2021
1166
Dog Treats
740
How much do you know about voting in NJ?
740
What choice is this person for homeroom teacher?
520
Makeup Packaging
11650
Who is most likely too...
7417
Who was your favorite DJ Tonight?
210