Prvi put s drustvom na kodovanje <3 nastavak

Create an infographic depicting different types of communication channels and coding techniques, with a focus on discrete memoryless channels and Huffman coding, in a modern and visually appealing design.

Mastering Communication Channels: A Quiz

Test your knowledge on discrete memoryless channels and information theory with this engaging quiz. Perfect for students, educators, and tech enthusiasts alike!

23 challenging questions
Multiple choice and checkbox formats
Assess your understanding of coding and communication systems

23 Questions6 MinutesCreated by CodingWizard457

Diskretni kanal bez memorije je najjednostavniji kom. Kanal formalno je odredjen sa:

Cetiri velicine

Dve velicine

Tri velicine

Kodne reci su sekvence simbola iz kodnog alfabeta:

Koji u opstem slucaju isti alfabetu iz poruke

Koji je u opstem slucaju razlicit od alfabeta poruka

Ukoliko kodujemo poruku radi tajnosti:

Poruku ne stitimo od neautorizovanog pristupu

Poruku je moguce poslati bilo gde, ako imamo dobar dekoder

Poruku stitimo od neautorizovanog pristupa

Ukoliko je verovatnoca korektnog prenosa poruke 0.729, odgovarajuca verovatnoca greske je :

3 - 0.729

1 - 0.729

1 + 0.271

Prenos informacija u komunikacionom sistemu podrazumeva:

Njihovo prenosenje iz jedne tacke u drugu

Njihovo prenosenje kroz vreme

Prenos od predajnika do pijemnika

Koja naredba u programskom jeziku oktave generise Huffmanov recnik od promenljive"simboli" sa verovatnocama "p"

Huffmandict(simboli,p)

Huffmanenc(simboli,p)

Huffmandict(p, simboli)

DMC je simetrican ako je istovremeno sa simetricnim ulazom I sa nesimetricnim izlazom:

Netacno

Tacno

Stoga je nalazenje raspodele verovatnoce ulaza za koju se dostize kapacitet simetricnog DMC kanala:

Ekvivalentno nalazenu ulaza koji maksimizuje neodredjenost izlaza

Ekvivalentno nalazenu ulaza koji maksimizuje odredjenost izlaza

U uslovima izuzetno visokog suma nije uopste moguce obaviti pouzdan prenos poruka:

Tacno

Netacno

Novine pisanje iskljucivo cirilicnim slovima predstavljaju:

Diskretan izvor informacija

Moze ako je konacan I ako nije konacan

Diskretan izvor informacija ukoliko poznajemo broj slova

Entropija binarnog izvora definisana je izrazom:

H = -p log2-(1-p)log2(1-p)

H = -p log2 p - (1-p)log2(1-p)

H = -p log2 p * (1-p)log2(1-p)

H = -p log2 p + (1-p)log2(1-p)

Nivo suma je takav:

Da je moguce preneti poruke sa prihvatljivim nivoom gresaka u prenosu

Da nije moguce preneti gde je odnos snage signala I suma negativna vrednost

Kod entropije kodovanja:

Porukama sa vecom verovatnocom dodeljuju se kodovi vece duzine

Porukama sa manjom verovatnocom dodeljuju se kodovi vece duzine

Porukama sa vecom verovatnocom dodeljuju se kodovi manje duzine

Kod diskrentnog izvora informacija se naziva jednoznacno dekodivim:

Ako I samo ako bilo koja konacna sekvenca kodnih reci jednoznaco odgovara jednoj poruci

Ako I samo ako bilo koja konacna sekvenca kodnih reci jednoznacno odgovara jednoj ili vise poruka izvora

Za kanal kazemo da je bez povratne sprege ukoliko raspodela verovatnoce :

Ulaza zavisi od izlaza

Ulaza ne zavisi od izlaza

Kod jednog diskretnog informacionog izvora se naziva nesingularnim:

Kada se razlicitim simbolima izvora korespondiraju razlicite kodne reci

Kada isti simboli izvora korespondiraju razlicite kodne reci

Nijedan od ponudjenih odgovora

Simetricnim ulazom I nesimetricnim izlazom

Nesimetricnim ulazom I simetricnim izlazom

Brzinu prenosa ( za osnovu b) koda kojim se koduje diskretan izvor U sa |Yu| poruka, cije su kodne reci fiksne duzine n

Brzinu prenosa ( za osnovu b) koda kojim se koduje diskretan izvor U sa |Yu| poruka, cije su kodne reci razlicite duzine

Ocekivana duzina kodnih reci E[L] Senon Fanoovog koda data je izrazom:

Tacno

Netacno

Prvi put s drustvom na kodovanje <3 nastavak

Mastering Communication Channels: A Quiz

More Surveys