Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?
Un domaine de l'informatique qui vise à créer des machines capables de simuler l'intelligence humaine
Une technologie utilisée pour contrôler les robots
Une méthode d'apprentissage automatique utilisée par les ordinateurs
Un concept fictif utilisé dans les films de science-fiction
Quels sont les principaux dangers potentiels de l'intelligence artificielle ?
Perte d'emplois humains
Dépendance excessive aux machines
Risque de développement d'une superintelligence hostile
Amélioration de la qualité de vie
Création d'armes autonomes
Quels sont les avantages de l'intelligence artificielle ?
Automatisation des tâches répétitives
Amélioration de la précision et de l'efficacité
Assistance médicale avancée
Création d'emplois dans le domaine de l'IA
Réduction des erreurs humaines
Quels sont les inconvénients de l'intelligence artificielle ?
Biais algorithmiques
Dépendance aux données
Menace pour la vie privée
Coût élevé de développement
Complexité de mise en œuvre
Quel est l'avenir de l'intelligence artificielle ?
L'IA devrait continuer à se développer et à jouer un rôle de plus en plus important dans notre société
L'IA atteindra bientôt un niveau de conscience comparable à celui des humains
L'IA sera interdite en raison de ses dangers potentiels
L'IA restera limitée à des tâches spécifiques sans véritable intelligence
Qu'est-ce que la singularité technologique ?
Un point hypothétique dans le futur où l'intelligence artificielle dépasse celle des humains
Une théorie selon laquelle les machines peuvent devenir conscientes
Un concept utilisé pour décrire l'évolution rapide de la technologie
Un terme désignant la fusion de l'homme et de la machine
Quel est le rôle de l'intelligence artificielle dans les voitures autonomes ?
Permettre la conduite sans intervention humaine
Améliorer la sécurité routière
Réduire la consommation de carburant
Faciliter la maintenance des véhicules
Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé ?
Une méthode d'apprentissage où les données sont étiquetées pour guider le modèle
Une méthode d'apprentissage sans aucune supervision
Une méthode d'apprentissage basée sur des règles prédéfinies
Une méthode d'apprentissage utilisant uniquement des images
Qu'est-ce que l'apprentissage non supervisé ?
Une méthode d'apprentissage où les données ne sont pas étiquetées
Une méthode d'apprentissage où les données sont étiquetées pour guider le modèle
Une méthode d'apprentissage basée sur des règles prédéfinies
Une méthode d'apprentissage utilisant uniquement des images
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