Trivia Machine Learning ASAPP 2020

En las redes neuronales, ¿cuál de las siguientes funciones de activación es la más usada en la actualidad?

Binary Threshold

Relu

Sigmoid

Hyperbolic Tangent

Si mi precisión es mucho mayor en el set de entrenamiento que en el set de evaluación, muy probablemente mi modelo esté sufriendo de:

Underfitting

Overfitting

Todas las anteriores

Ninguna de las anteriores

¿Qué técnica de regularización me conviene usar si me gustaría hacer una selección de features, removiendo los menos relevantes?

L1 (Lasso)

L2 (Ridge)

Early Stopping

Dropout

Dr/dx=-16, dr/dy=10, dr/dz=0, dr/dw=2

Dr/dx=-10, dr/dy=-16, dr/dz=0, dr/dw=2

Dr/dx=-16, dr/dy=10, dr/dz=0, dr/dw=1

Dr/dx=-10, dr/dy=-16, dr/dz=0, dr/dw=1

Una LSTM a diferencia de GRU, puede...?

Resetear su estado de memoria

Actualizar su estado de memoria

Contar

Incrementar el tamaño del gradiente

¿Para qué se utiliza Backpropagation?

Optimización

Cálculo de gradientes

Actualización de parámetros

Word2vec entrena vectores asociados a palabras, también conocidos como word embeddings, de modo tal que... (marcar todas las que correspondan)

Palabras con significados similares reciben vectores similares

Palabras antónimas reciben vectores opuestos

Puedo medir la similitud de dos palabras tomando el coseno entre ellas

Palabras con vectores similares aparecen en contextos similares

Palabras con significados opuestos reciben vectores opuestos

Gradient Descent es un método de:

Optimización

Cálculo de Gradientes

Actualización de parámetros

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