Data Value Insight Survey
Sector al que pertenece su organización (Industria)
Cantidad de empleados de su organización
Indique la cantidad de clientes que tiene actualmente su organización
Su posición en la organización
Área a la que pertenece dentro de la organización
VISIÓN - Considerando la Visión Estratégica de Datos como un postulado que refleja el uso futuro de los datos en función de los objetivos corporativos... ¿El personal estratégico/alta gerencia de su organización realiza un ejercicio de definición de la misma?
Si, al menos desde los últimos 3 años
Si, desde el último año
Nunca
El uso futuro del dato se alinea a iniciativas independientes sin una visión estratégica definida
VISIÓN - La Estrategia de Datos se define como el conjunto de herramientas y planes necesarios para cumplir con los objetivos corporativos. En el marco de su definición... ¿Se realiza un ejercicio de descubrimiento de problemáticas y potenciales casos de uso basados en datos, alineados a sus objetivos corporativos?
Se realiza ese ejercicio metódicamente y con resultados satisfactorios
Se realiza ese ejercicio aunque de forma esporádica y con resultados poco satisfactorios
Nunca
Desconozco
VISIÓN - La puesta en práctica de una Estrategia de Datos generalmente se refleja en un Roadmap constituido por los casos de uso priorizados. ¿Se realiza un ejercicio de priorización de los potenciales casos de uso a implementar?
Se tiene un Roadmap de casos de uso priorizados y se implementa de manera satisfactoria.
Se comenzó a diseñar un roadmap de casos de uso priorizados en el último año
No existe un roadmap de casos de uso priorizados
Desconozco
VISIÓN - ¿Qué variables son consideradas en la priorización de los casos de uso a implementar?
Su valor para el negocio y su complejidad de ejecución
Su valor para el negocio
Su simplicidad de ejecución
Ninguna de las anteriores
No existe un roadmap de casos de uso priorizados
CULTURA DE DATOS - Al momento de tomar una decisión, ya sea estratégica, táctica y/o operativa... ¿Considera que predominan criterios subjetivos o criterios objetivos basados en datos?
Predominan los objetivos
Predominan los subjetivos
En algunos casos predominan los objetivos
No estoy seguro/a
CULTURA DE DATOS -El concepto "Cultura Data Driven" refiere a la forma en la cual se concibe el dato en la organización, considerándolo como el principal activo estratégico para la toma de decisiones. En el marco de dicha definición... ¿Qué porcentaje de los empleados de su organización considera que la promueven?
Podría decirse que más del 80%
Entre un 60% y un 80% .
Entre un 40% y un 60%
Entre un 20% y un 40%
Menos del 20%
CULTURA DE DATOS -Las organizaciones capturan datos de sus clientes a través de múltiples y diversos tipos de interacciones. En su organización... ¿Existen políticas que formalicen los datos que deben obtenerse del cliente en cada una de las interacciones con el mismo, de acuerdo a requerimientos del negocio?
Si, existen políticas de captura de datos de clientes y se cumplen de forma satisfactoria
Se encuentra en etapa de planificación/evaluación
No existen este tipo de politicas
Desconozco
CULTURA DE DATOS -Las “metodologías ágiles” son marcos de trabajo que ayudan al despliegue de proyectos que precisan de rapidez y flexibilidad. ¿En su organización se implementan metodologías agiles?
Si, se aplican proyectos de desarrollo de soluciones involucrando a personal de sistemas y de negocio
Si, se aplican solamente en areas de sistemas
Se encuentra en etapa de evaluación y/o implementacion
No se implementan metodologias agiles
Desconozco
DATA GOVERNANCE - Un Catálogo de Datos es la herramienta que permite documentar datos sobre los datos (metadatos) contribuyendo así al conocimiento del ciclo de vida de los mismos. En su organización...¿Existe un catálogo de datos unificado?
Existe de manera unificada y actualizada
Su definición se encuentra en proceso
Existen catálogos de datos independientes por sistema
No existe un catálogo de datos unificado o ni existen catálogos de datos por sistema
Desconozco
DATA GOVERNANCE - Dentro de la temática de Catálogo, los datos pueden clasificarse a través de diversas dimensiones como su fuente (ej: CRM, ERP, Real Time), su regla de transformación (ej: curado, refinamiento), su sensibilidad (ej: PII, PCI), etc. En su organización...¿Existen políticas de clasificación de datos que permitan agregar información relevante para su gestión?
Existen politicas de clasificación de datos consolidadas
La definición se encuentra en proceso
No existen politicas de clasificación
Desconozco
DATA GOVERNANCE - Dentro de la temática de Catálogo de Datos, los glosarios de negocio son artefactos que permiten brindar contexto de negocio a los datos. En su organización...¿Existe un glosario unificado que estandarice terminologías y criterios de negocio o bien glosarios por área experta?
Existe de manera unificada y actualizada
Existen glosarios independientes asociados a áreas expertas
Se encuentra (glosario organizacional) o se encuentran (glosarios independientes) en proceso
No existe un glosario organizacional o glosarios independientes asociados a áreas expertas.
Desconozco
DATA GOVERNANCE -La gestión de datos maestros (Master Data Management) hace referencia a una práctica para asegurar la integración y federación inteligente de los datos críticos para el negocio (estructurados, semiestructurados y no estructurados) en un repositorio único (Single Source of Truth). En su organización... ¿Existe un repositorio unificado que integre los datos a través de gestión MDM, cumpliendo con los requerimientos de sus áreas expertas?
Existe un repositorio unico para los datos criticos bien consolidado y actualmente utilizado por areas expertas
Existe un repositorio unico para los datos criticos aunque aún no del todo consolidado ni utilizado por todas las áreas expertas
No existe un repositorio unificado y poblado con una estrategia de MDM
Desconozco
DATA GOVERNANCE - A partir de su repositorio unificado... ¿Existe una estrategia de democratización de datos que permita consolidar diversas versiones de verdad (Single Versions of Truth) que cumplan con los requerimientos y sean accesibles por las áreas de análisis de información (Business Intelligence, Data Science, etc)?
Existe una estrategia de democratización de datos bien consolidada que incluye fuentes con distintas versiones de verdad.
Existe una estrategia de democratización de datos de forma incipiente, en proceso de implementarse fuentes con distintas versiones de verdad.
No existe una estrategia de democratizacion de datos a este nivel
Desconozco
DATA GOVERNANCE -En el ámbito de Gobierno de Datos aplicado a Seguridad... ¿Existe una política de acceso a los datos en función a políticas internas de la organización o bien ajustadas a algún marco regulatorio?
Si, están claras para todas las áreas usuarias.
Si, pero no están lo suficientemente difundidas o no se cumplen.
No existen tales políticas.
DATA GOVERNANCE -En el ámbito de Gobierno de Datos aplicado a Privacidad... ¿Existe una política de ofuscamiento de datos en función de su sensibilidad? Ejemplo: PII, PCI, etc.
Si
No, está pendiente
Desconozco
DATA GOVERNANCE - ¿Existe una práctica que asegure la implementación de mecanismos de seguridad y privacidad sobre los datos?
Si, existe una practica de forma consolidada y se cumple de forma satisfactoria
Existen algunas practicas de seguridad y privacidad aplicadas de forma incipiente
No existe una práctica formalizada
Desconozco
DATA GOVERNANCE - La Calidad de los Datos es esencial para asegurar la confianza en los mismos. En su organización... ¿Existen políticas de limpieza de datos (Data Quality) que involucren reglas y accionables definidos?
Si, existe de forma consolidada y se cumple de forma satisfactoria
Existen algunas políticas de limpieza de forma incipiente o en etapa de implementación
No existen políticas asociadas
Desconozco
DATA GOVERNANCE - ¿Existe una práctica de calidad de datos con dimensiones de tratamiento definidas? Por ejemplo: como tratar su integridad, consistencia, duplicación, etc.
Si
No
Desconozco
DATA GOVERNANCE - ¿Está identificado el rol de "Data Owner" o propietario del dato? ¿Cuáles de estas funciones cubre?
Está identificado y es el encargado de armar el "guideline" para el procesamiento de los datos, del acceso a los mismos por rol, de como deben interpretarse y de la definición reglas de calidad sobre los mismos.
Está identificado y es el encargado de definir los aspectos básicos de recoleccion y procesamiento del dato.
Esta identificado de modo informal y en general es quien crea el dato.
No está identificado el rol
Desconozco
DATA GOVERNANCE - ¿Está formalizado algún rol de "Data Custodian" o custodio de datos en la organización? ¿Cuáles son sus funciones?
Está identificado y es el encargado de asegurar el entendimiento funcional y tecnico de los datos, actuando como nexo entre el departamento de TI (Tecnología de la Información) y el negocio.
Esta identificado de modo informal y en general se encuentra en la misma área que el Propietario del dato o Data Owner.
No está identificado el rol
Desconozco
DATA GOVERNANCE - Por lo general los datos se procesan con el fin de resolver alguna problemática de negocio. Dichas datos pueden agruparse entonces según "Dominios de Información" como por ejemplo "Riesgo financiero", "Reclamos del Call center" para ser consumidos por áreas expertas... ¿Se encuentran mapeados los Dominios de Información con las áreas que los consumen?
Si, se encuentran mapeados para todas las areas de forma satisfactoria
No
Desconozco
OFICINA DE DATOS - Una oficina de datos es el punto de control y toma de decisiones único en relación a las practicas de Gobierno de datos ¿Existe en su organización una Oficina de Datos con roles específicos y una misión alineada a la Visión Estratégica de Datos?
Existe una oficina de datos con una misión consolidada y alineada a la visión estratégica de datos
Existe una oficina de datos pero el ejercicio de su misión no se alinea a una visión estratégica de datos
No existe una oficina de datos formalizada en la organización
Desconozco
OFICINA DE DATOS - Existiendo una oficina de datos, ¿Tiene esta autonomía y presupuesto para proyectos propios que no tengan que ver con la demanda de áreas expertas?
La oficina de datos tiene autonomía y presupuesto propio.
La oficina de datos tiene autonomía de decisión y comparte presupuesto con otra área.
No existe una oficina de datos
Desconozco
OFICINA DE DATOS - No existiendo una Oficina de Datos ¿Cuáles son las funciones y capacidades asociadas a los datos en su organización? Detalle el área donde se desarrollan los mismos.
No aplica, si existe una Oficina de Datos
Area de TI (Data Engineers, Arquitectos de Datos)
Area de BI (Business Intelligence)
Otras áreas
Desconozco
CAPACIDAD ANALÍTICA - En función de los datos que son o desean ser capturados en su organización para su explotación. ¿Cuál es el grado de digitalización o disponibilidad de los mismos en sistemas digitales?
Todos los datos están digitalizados
Alto, mas del 80% de los datos están digitalizados
Medio, aproximadamente el 50% de los datos estan digitalizados
Bajo, menos del 50% de los datos estan digitalizados.
Desconozco
CAPACIDAD ANALÍTICA - Los tipos de orígenes de datos valiosos para las organizaciones pueden ser muy diversos. Entiéndase por orígenes: ERP´s, CRM´s, Archivos Planos, Software as a Service, IoT, etc. Dentro de su Arquitectura Tecnológica... ¿Los componentes de ingesta e integración de datos permiten capturar datos de cualquier tipo de origen?
Existe una arquitectura adecuada para la ingesta y procesamiento de datos de cualquier origen
Solo se ingestan e integran datos de algunos sistemas, de acuerdo a la necesidad (como Aplicaciones, ERP, CRM, Datos transaccionales online o Datos externos a través de APIs)
Los componentes de ingesta e integración no permiten capturar todos los datos necesarios para el análisis y posterior toma de decisiones.
Desconozco
CAPACIDAD ANALÍTICA - Los datos pueden ser capturados a través de distintos esquemas de replicación (Batch, Microbatch o Real Time), en función de la necesidad del negocio. Dentro de su Arquitectura Tecnológica... ¿Los componentes de ingesta e integración de datos permiten capturar datos en cualquier esquema de replicación?
Si, se capturan datos en todos los esquemas de replicación
Solo modalidad batch o microbatch
No es posible capturar datos en los esquemas de replicación necesarios.
Desconozco
CAPACIDAD ANALÍTICA - ¿Existe un repositorio externo desacoplado de la plataforma de producción con historial de comportamiento para realizar diagnósticos y predicciones?
Si, para la mayoría de los datos críticos y con historia suficiente.
Si, para algunos datos críticos y con historia suficiente.
Si, para algunos datos críticos pero sin historia suficiente.
No
Desconozco
CAPACIDAD ANALÍTICA - En materia de analítica descriptiva y de diagnóstico... ¿Existe un Sistema de Analytics (incluyendo capacidades de Reporting y Data Discovery) centralizado y automatizado, que permita brindar insights a nivel agregado y a nivel descriptivo de sus clientes?
Si, lo utiliza toda la organización de manera satisfactoria.
En etapa de investigación/planificación.
Existe un sistema de Reporting aunque no está centralizado y automatizado
Desconozco.
CAPACIDAD ANALÍTICA - ¿Se ejecuta algún modelo predictivo en función de responder a una iniciativa estratégica?
Si, de forma satifactoria
En etapa de investigación/planificación.
No se ejecutan modelos predictivos
Desconozco
CAPACIDAD ANALÍTICA - De poder implementar modelos predictivos... ¿Existen capacidades de "APIficación", que permitan industrializarlos a todos aquellos usuarios que puedan verse beneficiados?
Si, hay modelos predictivos que se encuentran APIficados de forma satisfactoria
Parcialmente, para pocos usuarios o en etapa de implementación
En etapa de investigación/planificación.
No
Desconozco
CAPACIDAD ANALÍTICA - ¿Cómo se ejecuta la Ciencia de Datos en su organización?
La Ciencia de Datos es ejecutada a través de una plataforma y/o librerías de Machine Learning definidas (Jupyter Notebook / Spyder Notebook/ Google colab/ Anaconda) de forma automatizada.
La Ciencia de Datos es ejecutada a través de una plataforma y/o librerías de Machine Learning definidas (Jupyter Notebook / Spyder Notebook/ Google colab/ Anaconda) de forma NO automatizada.
No se realiza ciencia de datos en la organización
Desconozco
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