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Kick off Tribus

A modern office space with data visualization graphics displayed on multiple screens, featuring diverse professionals collaborating over data analysis.

Discover Your Data Knowledge

Put your knowledge of data science, machine learning, and big data management to the test with our engaging quiz! This is an opportunity for you to assess your understanding and gain deeper insights into the world of data.

Whether you're a beginner or an expert, this quiz covers a range of topics:

Apache Airflow
Data-Driven Decision Making
Machine Learning Concepts
Data Governance

12 Questions3 MinutesCreated by OptimizingData12

¿Qué es Apache Airflow?

Plataforma para la gestión del flujo de trabajo de código abierto escrita en Python.

Herramienta ETL para big data escrita en Python

Cuando una empresa emplea un enfoque Data Driven significa:

Toma decisiones estratégicas basadas en el análisis de datos e interpretación.

Se mantienen los datos aislados y seguros, cada departamento trabaja con sus propios datos.

¿Qué es un Data Warehouse?

Repositorio de datos integrados desde uno o varios archivos fuentes heterogéneos.

Repositorio de almacenamiento que contiene una gran cantidad de datos en bruto y se mantienen allí hasta que sea necesario.

¿Cual de las siguientes metodologías hace referencia al gobierno de datos?

SCRUM

CRISP-DM

DAMA

¿Como definimos el concepto de bias o sesgo en ML?

Error entre la predicción del modelo y la realidad

Estadístico de prueba, es una variable aleatoria a partir de datos de muestra y se utiliza en pruebas de hipotesis.

Cuando decimos que un modelo de ML tienen overfitting lo interpretamos como:

Un modelo que no puede modelar los datos de entrenamiento ni generalizar a nuevos datos ajuste insuficiente.

Modelo que aprendio demasiado bien de los datos de entrenamiento, afecta negativamente al momento de modelar nuevos datos.

De los siguientes modelos de ML, ¿Cual no pertenece a modelos de clustering?

Gaussian Mixture

K-means

Neuronal Networks

Support Vector Machine

¿Qué es la regularización en ML?

Técnica de remuestreo, útil para la estimación del sesgo y varianza de estimadores.

Técnica que se utiliza para reducir errores ajustando la función adecuadamente en el conjunto de entrenamiento dado y evitando el sobreajuste (overfitting).

Framework de programación para procesamiento de datos distribuidos diseñado para ser rápido para ser rápidoy de propósito general.

Mongo DB

Docker

Apache Spark

ElasticSearch

Hablando del control de versiones git, ¿Con que comando descargamos y actualizamos los cambios realizados desde un repositorio remoto al repositorio local?

Git remote

Git push

Git update

Git pull

Tribu de interes

Arquitectura Big Data

Data Scientist

Gobierno de datos

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